1. 怎麼從P2P網貸平台數據中分析平台的情況
這個不好說的互貸。
2. P2P網路借貸平台的基礎數據
在身份戶口正確的基礎上，還有一個重要數據就是學歷學位信息，P2P網貸公司利融網的目標客戶基本限定在接受過本科以上學歷教育的群體，基於這個限定的原因是認可教育制度的篩選，這個群體的人相對有較高的還款能力和接受過基本的信用教育。
3. 求指教如何做好P2P數據分析
每天登錄網站查看借款人有多少，借款金額，期限，算出月成交額，在上個月和下個月對比增長率還是下降，若月成交額在5000萬以上基本盈利安全！月增長率下降很厲害就有問題，可能擠兌！
4. 第三方P2P網貸數據分析是否准確
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新聯在 線 看 下。我們這里都是在這上 面 投。
5. p2p平台運營數據分析有哪些
交易額、投資人總收益、昨日成交額、交易筆數、累計投資人次等等
6. 基於互聯網金融的中小企業融資問題研究，應該找哪些數據分析
摘 要：隨著互聯網技術的不斷提升，網路信息化已經成為不可避免的趨勢。而對於企業融資來說，則正逐步進入互聯網金融時代。這種新的趨勢推動，也為中小企業提供了一種全新的融資渠道。基於互聯網金融的發展現狀及其在中小企業融資中所發揮的作用，對黑龍江省中小企業融資所面臨的問題進行闡述，分析問題的成因，並提出相應的對策建議。
關鍵詞：互聯網金融；中小企業融資；政策建議
中圖分類號：f83 文獻標志碼：a 文章編號：1673-291x（2016）17-0101-02
互聯網金融（itfin，即internet finance）是指傳統金融機構與互聯網企業利用互聯網和信息通用技術實現資金支付、融通、投資和中介服務的新型金融模式。隨著互聯網的成長以及向金融行業的延伸，互聯網金融已經在我國蓬勃發展。目前，我國互聯網金融發展過程中先後出現了大數據金融、貨幣基金、p2p網貸、眾籌、第三方支付以及第三方金融服務等多種模式。其中，貨幣基金就是利用互聯網的特性研發出來的一種高效的理財產品，如現在較為流行的余額寶、理財通等；網路信貸在我國起步相對較早，證監會在2000年頒布的《網上證券委託暫行管理辦法》中進一步完善了網上證券業務，現在該項業務也正逐步延伸到手機網上交易、網上開戶甚至推廣電子券商；p2p網貸又可以稱之為對等聯網，是指有多餘資金並有理財投資想法的個人，通過第三方網路平台相連接，採用信貸的方式將資金貸給有需求的他人。目前，在國內出現的p2p模式有2種：第一種是線上模式（online），第二種是線上到線下模式（online to offline）。眾籌則是有門檻低、種類多、依靠大眾、注重創新等特性，是一種面向群眾募資，以支持發起人或組織的行為。
黑龍江省經濟快速發展中存在的最突出問題就是中小企業融資難問題。而此前發布的哈爾濱市總商會民營企業投融資平台，也恰恰是為了解決中小企業融資渠道單一、信用擔保體制不健全等問題而提出的一個大膽嘗試。
作為一個新興行業，互聯網金融對黑龍江省的經濟發展起到了巨大的作用。當前黑龍江省的經濟發展正在面臨一個新常態，在這種新的發展需求下，過去陳舊的發展模式已經不再適用。企業需要轉型升級，需要資金，需要擴大自身的發展。在新的局勢面前，我們要尋找創新型的管理模式，這就需要金融的支持。盡管黑龍江的經濟發展相對於全國其他地區較為落後，但後發展地區也有其獨特發展優勢，如資源優勢。我們可以先了解其他地區的發展模式，然後將其優秀的發展模式引入黑龍江省，並結合本省的省情進一步將優勢擴大，從而降低黑龍江省的資源成本。同時，結合互聯網的優勢，通過互聯網金融、投融資聯盟，為企業和金融服務機構提供平台，推動黑龍江省互聯網金融的發展。互聯網金融不只是一個網路平台的革命，而且未來還會帶來「客戶革命」。簡單來說，政府認為互聯網金融屬於服務性的輔助功能，是處理大金融機構暫且處理不了的問題。當客戶了解、熟悉並認可互聯網金融能夠解決交易成本及便利性問題時，那麼就會產生蝴蝶效應，使更多的客戶通過互聯網金融來獲得資金。
互聯網金融能夠有效解決信息不對等的問題，能夠對中小企業融資起到快速的推動作用。同時它還能解決買賣雙方的信息不對等和借款方融資條件等問題。互聯網金融正逐步向我們靠近，甚至在我們生活中的部分領域已經起到了主導作用。
中小企業利用自身的經營優勢保證了其在經濟上的快速成長，為社會發展創造了巨大的經濟效益和社會效益。盡管在發展的過程中中小企業也面臨著傳統金融的約束，存在融資難、融資貴等問題，但目前我國的中小企業正不斷壯大，正日益成為我國經濟發展的主力軍，互聯網金融的產生也恰好能夠適當解決這些問題。
（一）黑龍江省中小企業融資存在的問題
1.抵禦外來風險的能力較差
黑龍江省中小企業起步相對較晚，企業原始積累時間短、資金少，經常會出現營運能力
較低、償債能力不足、資金周轉困難等問題，一些企業甚至面臨破產；還有一些企業還未完成原始資本積累，更不具備對外融資資格。因此，當外部市場產生一些不可預測的影響時，對這些企業的經營能力就直接構成了致命的威脅。
2.中小企業融資渠道過於單一
針對2014年黑龍江省中小企業資金來源的調查顯示，固定資產融資情況為：內源融資佔72.5%，親友借款佔9.8%，銀行貸款佔8.8%，商業信用佔3.3%，其他佔2.1%，股權佔1.8%，創業基金佔1.1%，融資租賃佔0.6%；流動資金融資情況是：內源融資佔75.3%，銀行貸款佔9.7%，親友借款佔6.3%，商業信用佔6.4%，其他佔2.3%。從上面數據可以看出，在中小企業的融資結構中，內源融資佔比最高；在外源融資中，銀行貸款佔比較高。但由於中小企業經營規模小、資信等級低、融資成本過高等原因，難以得到銀行長期資金支持，影響了企業的擴大再生產，制約了企業的成長。
3.借貸成本過高，擔保能力有限
由於黑龍江省中小企業技術和經營管理水平較低、不穩定因素較多、盈利能力較低，同時，由於企業的資金補償機制不完善、擔保機構的效率低下，所以，銀行做貸款風險評估時，這樣的企業往往會被評為風險過大，不太願意向其提供相應的貸款，即使提供貸款，其所負擔的貸款利率也都高於央行所公布的貸款基準利率。根據黑龍江省政府金融辦公室公布的數據顯示，在2014年黑龍江省金融機構發放給中小企業的貸款中，其貸款利率絕大多數超過了貸款基準利率，平均超過貸款基準利率19.3%，大幅增加了中小企業的融資成本。
4.企業社會信用環境較差
目前，正是黑龍江省中小企業改革發展的快速時期，但有些企業改革只注重形式，注重短期獲利行為，經常出現逃避銀行債務現象。一些黑龍江省中小企業在日益激烈的市場競爭中逐步顯露出了自身的缺點，有些甚至為了獲得銀行貸款製造虛假的交易合同，並利用一些不規范的手段來逃避銀行債務。這些現象都給銀行帶來了巨大的損失，嚴重破壞了社會信用環境，導致各商業銀行不願輕易對中小企業發放貸款。
（二）黑龍江省中小企業融資難的成因
1.地理位置決定了企業發展緩慢
黑龍江省的地理位置決定了黑龍江省中小企業與南方企業在地理、氣候等多方面所處的劣勢。冬季氣溫較低，沒有先天的海港條件，沿海貿易發展較為困難，導致中小企業的成長性變弱，許多金融機構不願為中小企業融資提供便利。
2.由於金融的制約，對中小企業融資產生了抑製作用
長期以來，我國更注重於大中型企業的發展而忽視了中小企業，導致中小企業被邊緣化。中小企業在規模、結構和管理方面都與大型企業存在著明顯的不同，但商業銀行所建立的信用評價和信貸管理體系更適用於大型企業，使得中小企業不能更好適應這種評價體系。政策的缺陷嚴重製約了黑龍江省中小企業的進一步發展。金融越不發達，融資成本就越高。由於金融長期的制約，出現了資金不流暢的現象，這就對整個社會的融資，特別是中小企業的融資產生了抑製作用。
3.由於銀行激勵機制不健全，導致中小企業融資難
在我國的銀行改革和發展過程中，商業銀行僅對信用風險約束機制進行了強化，卻沒有建立與之相對應的激勵機制，在風險控制方面，客戶經理所承擔的責任與其收入出現了嚴重不對稱，使得客戶經理在向企業貸款的時候產生了「惜貸」的心理。不僅如此，銀行對企業貸款之後需要持續跟蹤企業情況，但由於運營成本過高，加上缺少對客戶經理有效的激勵來控制貸款風險，因此，一些存在高風險貸款的企業項目未能被及時的排查，導致中小企業貸款的整體違約率較高，銀行在對中小企業房貸時就產生「易違約」的不良印象，再加上「檸檬市場」條件下可能出現的逆向選擇與道德風險問題，使得銀行會選擇收緊針對中小企業融
資需求的信貸供給，這也正是造成中小企業融資難的另一個關鍵原因。
（一）開拓黑龍江省中小企業融資的新途徑
中小企業所遇到的融資問題嚴重影響著黑龍江省中小企業的可持續發展。解決目前中小企業存在的融資問題是一項復雜的工程，要堅持開拓創新的精神，完善符合黑龍江省省情的各種規章制度，全面系統地解決中小企業融資困難問題，逐步優化中小企業資本結構。
（二）建立現代企業制度，提高企業素質
中小企業要站在戰略發展、全面優化的角度，運用科學發展觀，建立現代企業制度，明晰產權關系，優化產權結構，實現企業治理結構的合理化和科學化，建立規范的信用管理制度，提升信用水平；同時，促進與大型企業的積聚和融合，吸取優勢，降低風險。創造高效的企業發展模式，擴大企業對社會的影響，提升企業在同行業中的競爭力，增強外部融資能力，改善企業融資環境。
（三）鼓勵各類型互聯網金融平台建設
利用黑龍江省長期所積累信息技術優勢，促進互聯網金融相關企業的合作與交流，鼓勵省內p2p、眾籌、第三方支付、大數據等網落平台的設立，鼓勵傳統中小企業和金融公司設立互聯網金融部門以及相關產品開發部門，並提供相應的技術支持。
（四）拓寬互聯網金融對企業的融資渠道
增加財政資金作為政策引導資金，並且吸引和鼓勵社會資金的參與。鼓勵省內滿足條件的互聯網金融企業在新三板上市。對於支持中小企業融資的互聯網金融機構，黑龍江省應根據其對中小企業提供的融資規模給予相應的補貼。可以通過互聯網金融來實現中小企業的融資，通過p2p、眾籌、第三方支付、大數據金融等方式來實現融資，轉變中小企業過度依賴銀行的局面。
7. p2p平台數據分析指標有哪些
預期率，壞賬率，投資回報率
8. 怎樣用數據分析一個p2p平台的信用風險
你可以直接登錄第三方平台，在平台檔案中找到你想了解的P2P理財公司，這樣更加直觀，也可以直接登錄官網客服也會提供幫助。也可以實地考察或者在全國企業信用信息公示系統上查看。
理財公司有很多，您可根據您自己的喜歡去挑選平台，一般注意以下幾點：
1、看注冊門檻：
看P2P平台的注冊資金，摸清了底細，將沒有資本能力的P2P攔在門外，才能減少風險。
2、 看風險保證金：
風險保證金，又叫風險備用金、風險保障金，是目前P2P平台最常採用的安全保障方式之一。 當平台上的投資項目發生逾期時，由平台從風險保證金賬戶中取出資金為投資人進行本金或者本息墊付。
3、第三方擔保：
P2P平台採用第三方擔保公司擔保對平台上的投資項目進行本息或者本金進行保障，是比風險保證金更為安全的保障。
4、 理性看高收益：
P2P平台的年化收益在8.8-15.8%之間，有些平台利率水平過高時，就必須要提高警惕了。
投資有風險，理財需謹慎~
9. P2P行業現狀分析是怎樣的
網貸之家對各平台的信用評級方法是依據編制的打分方法和權重確定方法，首先統計出財務情況和運營管理狀況大體滿足要求的平台，根據公開可查的平台公開發布的信息與數據，對9項綜合指標各自評分，依照確定好的權重賦權加總，以發展指數來對信用水平進行展示，並就此指數對多家參評平台進行排名，給出機構自身的建議結果。其中發展指數＝品牌積分×18％+分散度積分×16％+透明度積分×16％+杠桿積分×14％+人氣積分×13％+成交積分×8％+技術積分×5％+流動性積分×5％+合規性積分×5％。融360採用的指標為背景實力、風險識別、運營能力、信息披露、合規性及用戶體驗，採用定性和定量相結合的方法對平台綜合實力評估。此外還有我國國內一些學者對P2P平台構建的信用評級體系，但其評級目的多是對P2P平台的綜合實力進行評估和對比，並未特意針對其信用進行評估，且評級指標多採用定性指標，對定量指標重視不足。
3 我國P2P平台信用評級體系的構建
3.1 評級指標選取原則
對於我國網貸平台來說，有諸多影響其信用評級的因素，如平台成交量、借貸人數、資金流入和貸款余額等，能否全面客觀地選擇指標，會極大影響到參評平台的評級合理度。為了從全局出發，客觀公正地體現平台的信用水平，本文選擇信用評級指標將按照以下原則進行。
1. 全面性
因為最終的評級結果是對平台信用狀況的綜合反映，所以研究選取的評級指標應盡可能全面系統，從多角度多方位去高度概括平台真實的信用水平，從而全面地展現所選平台的信用風險狀況，如除P2P平台的運營水平等財務指標外，還應該考慮平台的經營管理、背景、組織架構以及擔保模式等方面的定性指標，從定性指標和定量指標倆方面去選取，確保涵蓋主要影響因素。
2. 公正性
信用評級的結果是提供評級信息給投資者，相關平台以及監管機構等利益相關者，因此只有評級方法及過程做到公正客觀，才能真實客觀地反映出參評平台的信用水平。即在構建指標體系時，不能有意圖選擇對某些平台數據有利的指標，應從獨立的第三方視角入手，去進行指標的選擇。
3. 適用性
我國P2P網貸行業以及對其信用的評級仍在發展的初級階段，應基於我國的國情和宏微觀環境以及國內P2P平台的自身發展實際情況和特點，根據其特殊性選取指標並構建評級體系，同時在實踐中不斷地完善，以期建立出適用於我國自身的信用評級指標體系。
4. 獨立性
評級指標的選取需要做到科學合理化，不重疊，不遺漏，並保持各指標之間的相互獨立性，一套科學合理的P2P網貸平台信用評級指標體系，對於網貸平台乃至整個網貸行業的良性發展都有積極的作用。
3.2 評級指標的篩選
我國P2P網貸行業僅有13年的發展歷程，信息透明度低與監管不足使得對此行業的信用評級尤為重要，因為它與傳統企業和金融類機構特點不同，在選擇信用評級指標時要分清重點，找出適用於P2P網貸平台發展特點的評級指標。
本文在參考有關信用評級的文獻資料和相關專家構建的評級體系後，結合我國P2P網貸行業的特殊性，決定採用定量指標與定性指標相結合的方法，且適當提高定性指標的評定權重，以使最後的綜合得分更好的反映實際情況。
在定性指標方面，主要選取反映平台背景實力、信息披露程度及擔保情況等指標。在定量指標方面，則選取主要反映運營能力、財務狀況及流動性三大維度上的八個具體指標來進行研究。同時根據這些因素構建國內P2P網貸平台信用評級體系的一級指標（維度），以及在各一級指標下設立相應的二級指標。其中初步架構的定量指標體系如下表所示。
表3-1 定量指標體系及說明
維度具體指標指標解釋
運營能力成交量它表示P2P平台在一個時間單位內實現成功貸出的交易筆數，是一種供需的體現。若是一家平台運行良好，其整個周期內的成交量與成交額都會較高。
平均預期收益率是投資者在P2P網貸平台的平均投資回報率，較高且穩定的收益率也是平台對資金良好運用的體現。
運營時間 P2P網貸平台的運營時間越長，說明其經營越穩健，從而有更強的應對風險能力。
財務狀況人均投資金額由P2P網貸平台的現有資金總額除以投資人人數得到，此數值高，意味著平台出現資金鏈斷裂的可能性較小。
待還余額指通過P2P網貸平台向借款者或融資者借出的尚未歸還資金的額度。待還余額越大，說明其所持有的運營資金的規模越大，平台可能面臨的風險越小。
注冊資本指平台從登記成立時的資本總額，是其自有財產的數額體現。
流動性資金凈流入描述的是資金流向，是特定時段內外部資金流入P2P網貸平台的余額，這個指標可以很好體現平台流動性能力。
平均借款期限指所有外部借款人佔用平台貸款余額的平均期限，時間越長，整個平台的流動性能力越差，越容易出現信用風險。
3.3 層次分析法的運用
本文期望將定性指標與定量指標相結合進行綜合分析，層次分析法恰恰是這樣的一種決策方法，同時其自身分析步驟嚴謹客觀，也適合對P2P平台評級指標進行權重的賦予，即通過對各指標分類分層次，按照層次分析每個因素的影響程度，將思維過程系統化、模型化，有利於對最終需得出的綜合評分進行科學合理的解釋。本文應用層次分析法的步驟如下：
1. 確定目標層和因素層，目標層對應的就是最後的綜合評分，因素層對應的為相關的各項評級數據指標。本文將定性指標和定量指標分開進行分析，最後在進行加總。
2. 構造判斷矩陣，將各要素進行倆倆對比，得出對比尺度表。判斷矩陣的元素aij是各要素互相對比而得出的對評分結果影響程度的比例值，且有aij=1/aji。重要性程度的量化比例如下表：
表3-2 量化比例表
指標對比（前者比後者） 量化值
重要性相同重要性強一些重要性較強烈重要性強重要性極強 13579
中間值 2，4，6，8
3. 對各指標重要性量化後進行分析後，對其層次進行排序，並對構建的矩陣最大特徵根λ的特徵向量做歸一化處理後記為W，以此確定所選指標對最終評級結果的影響權重。接著利用一致性指標CI做一致性檢驗（注意此指標與一致性結果成反比）。定義一致性指標為：CI=（λ-n）/（n-1），其中n為矩陣階數。同時計算出隨機一致性指標RI，它是對指標一致性出現隨機偏離的度量，其值是已經確定的和階數有關的數值，本文對三個定性指標維度與三個定量維度構建的判斷矩陣為3階矩陣，對應的RI值為0.58，對所有定量指標構建的判斷矩陣為8階，對應的RI值為1.41。
4. 最後計算檢驗系數CR=CI/RI，該判斷矩陣通過一致性檢驗的前提是檢驗系數小於0.1，若未成立，則因素指標與綜合得分一致性不通過。
首先對定性指標進行單獨賦權，結果如下：
表3-3 定性指標判斷矩陣和權值
評分平台背景信息披露擔保狀況 W
平台背景 1 2 3 0.55
信息披露 1/2 1 1 0.24
擔保狀況 1/3 1 1 0.21
定性指標構建矩陣的最大特徵根λmax為3.0183，一致性比例CR=0.0176≤0.1，一致性可接受。再對定量指標整體體系分析，構造的判斷矩陣和一致性檢驗結果如下：
表3-4 定量指標—級指標判斷矩陣和權值
評分運營能力財務狀況流動性 W
運營能力 1 1/2 1/3 0.1634
財務狀況 2 1 1/2 0.2972
流動性 3 2 1 0.5396
所有定量指標維度所構建一致性檢驗判斷矩陣的最大特徵根λmax為3.0092，一致性比例CR=0.0088≤0.1，一致性通過。下面是對20家平台數據的調查統計。
10. p2p網貸行業數據是一年一分析還是有知道的不
有點類似，我現在的工作就偏向於這方面。前景方面的話不是特別明朗，還需要向管理的方向轉才行。