㈠ 作為創業者，你是如何拿到A輪融資的。
其實，要想拿到融資，最重要的是項目要夠好。在這個基礎上，把BP上傳到各個創業平台，就有機會讓投資人看到你的項目。推薦一下，有個好玩的平台，網路直接搜索Tronker，裡面可以上傳你自己的BP。一旦有投資人看準你的項目，沒准你就能拿到A輪融資啦。當然，如果你的人脈中有認識的投資人的話，那就容易多了，經過你的朋友介紹，就有可能拿到融資。
在中國，一切都要靠關系，對於沒有人脈的創業者來說，確實不公平。所以像這種平台還是比較適合初創者，還是挺實用的。
㈡ 如何評價狼人殺獲得青松基金數百萬A輪融資
從目前來看，《狼人殺》由於短期內上線的緣故還處於事業上升期，爆紅是肯定的，但不管是當紅游戲還是桌游產品，它們都會進入半衰期並恢復正常，玩家可能會選擇玩這款游戲，但未必會真的有過去的熱情，這點從以往的網殺產品中都可以看到。
相比三國殺桌游只講求出牌規律與戰術，狼人殺更講求 「Face To Face」概念，玩家近距離接觸其他玩家，並從中尋找破綻更加有帶入感，更適合線下。《狼人殺》APP則舍棄了玩家的視覺元素，僅保留了語音，體驗相比線下場景要差上不少，游戲的全盤邏輯更容易被定死，玩法較單一，與過去的網殺產品並沒有大的差別；而且由於平均對局時間偏長，《狼人殺》並不能滿足隨時隨地體驗的需求，自身的優勢也會有所減弱。隨著熱度消散，玩家因體驗缺失而流失也是不可避免的。
另一方面，《狼人殺》與《三國殺》玩法都存在較大的深度，隨著用戶的積累，用戶之間也容易產生排斥性，「只跟熟人玩游戲」的現象也會迅速擴散；而且從近段時間的體驗可以看出，玩家爆粗口破壞氣氛、亂發言無視游戲流程的情況不斷冒頭，嚴重影響了深層玩家的游戲體驗，熟人游戲的現象也會迅速被催化。看似極高的用戶活躍，背後存在著不確定性，且容易觸頂限制發展。
在盈利方面，與《天天狼人殺》不同，《狼人殺》的消費內容顯然都大不過贈送禮物，人氣用戶也容易被粉絲刷上大波的禮物。根據青松在知乎上的透露，已經有土豪開始往產品中砸錢，目測年凈利潤達到億元人民幣不是夢。不過，鯨魚玩家並非隨時都有，去掉禮物模式，游戲的付費點就會變的很低，盡管青松對外表示還有很多付費點未開發，但付費盈利方面還是令人存疑的。
另外，青松基金此次投資《狼人殺》雖然看似聲勢浩大，但仔細一觀可以注意到，無論是日活、付費用戶、付費情況、融資金額以及公司的估值都表現的較為模糊，沒有相對確切的數字，與一般的融資新聞有著較大的差別。且縱觀整個移動市場，數百萬的融資真的非常多麼？很顯然，青松雖然投資了《狼人殺》並且給出了億元凈利的良好預期，但在資本投入上，青松還是做的比較保守，並沒有口頭表現的如此信心滿滿，可能青松已經對真正的盈利上限有著基本的認知。
㈢ 百度大腦那麼火 騰訊人工智慧也沒閑著
五年前，人工智慧（Artificial Intelligence，縮寫為AI）或許還列屬專業詞彙。但五年後的今天，個性化信息推送，人臉識別，語音操控等，人工智慧技術已經『入侵』到日常生活的細枝末節，並決定性地影響著未來社會的發展方向。
BBC預測，2020年全球人工智慧市場規模將達1190億元人民幣。此外，由AI帶動的雲服務、大數據分析、移動互聯網、物聯網等產業的迭代與發展規模更是不可估量。
走在互聯網最前端的BAT自然不會錯過此等機遇。為此，筆者籌劃三期特別報道，全面解析BAT在人工智慧領域的布局版圖與最新進展。
今天，從已經通過微信、QQ等產品『綁架』數億用戶的騰訊帝國說起。
在BAT中，騰訊的AI布局相對較晚，更多的是業務驅動，隨後逐漸加大投入、全面開花，主要圍繞三條路徑展開：
1、基於騰訊的核心產品和技術優勢，形成不同的業務體系在人工智慧方面突破。
2、秘密組建專注於底層基礎的研究團隊與實驗室，做長線技術積累。
3、悶聲收購和投資一批優秀公司的國內外人工智慧領域公司。
一、出錢圈地：偏向海外
在騰訊龐大的投資並購單中，多以泛文娛、醫療健康、游戲、汽車交通為主，針對AI類初創屬於較小篇幅，但與主體領域交叉較密切。投資項目偏向海外地區，投資輪次多以天使、A輪早期為主。
近兩年，騰訊披露的AI領域投資項目如下：
1）Diffbot
Diffbot是一家位於灣區的數據公司，成立於2012年，主要通過人工智慧技術，讓『機器』抓取網頁關鍵內容，並輸出軟體可以直接識別的結構化數據。今年，騰訊與矽谷風投機構Felicis Ventures領頭了Diffbot 1000萬美元的A輪。
2）iCarbonX
iCarbonX中文名為碳雲智能，由前華大基因董事合夥人王俊創立，其業務領域延續了華大基因的健康醫療，定位於生命大數據、互聯網和人工智慧創建的數字生命生態系統的研究。
今天4月，碳雲智能完成近10億元的A輪融資，騰訊、中源協和及天府集團為主要投資方。
3）CloudMedx
CloudMedX是一家醫療健康數據收集和分析服務提供商，從眾多醫院實時收集不同病患的數據，經處理分析後向醫療機構提供符合 HIPAA（健康保險流通與責任法案）的健康預測和分析。CloudMedx 將原始病患數據經過分析後可以反映一些病症的發展趨勢、發生模式、偏差以及預測可能性結果，從而為臨床治療和早期檢測診斷提供非常有借鑒意義的參考。
2015年5月，騰訊向CloudMedx注入630萬美元天使輪投資。
4）Skymind
Skymind 是由Adam Gibson於2014年6月份創建，主要業務為開源項目DeepLearning4j。Skymind公司主要是為那些使用 DeepLearning4j的公司提供支持服務，同時將深度學習整合到Hadoop系統，用戶存儲、處理、以及分析各種不同類型的數據。
2015年 4月，騰訊向Skymind注入數百萬美元天使輪投資。
5）ScaledInference
Scaled Inference成立於2014年，由兩位前谷歌工程師創立。是一家面向所有個人的雲計算服務。開發類似Google等公司內部使用的機器學習和人工智慧技術，並把它發展成一種任何人都可使用的雲計算服務。
2014年7月，騰訊投資Scaled Inference。
6）搜狗
這一樁投資案可追溯到2013年。騰訊以4.48億美元戰略入股搜狗，並將旗下的搜索和QQ輸入法並入搜狗現有的業務中，新搜狗將繼續作為搜狐的子公司獨立運營。
騰訊當時的投資更像是3Q大戰的延續，以及基於自家搜搜業務不見起色的背景。但在隨後幾年的發展中，搜狗也逐步由搜索和輸入法的產品公司，衍生為語音智能和大數據公司。
此外，騰訊高級副總裁姚星曾對外表示，他和騰訊的投資並購部已經達成共識，開始大量考察美國的機器學習平台類創業公司。一則中國這類技術公司不多；二則收購這種公司可以快速補足騰訊在演算法領域的不足。
二、基礎研究：分散各地
在基礎研究領域，騰訊結合微信、QQ、金融等主要業務優勢與領域方向，配設了不同的實驗室與業務團隊。在服務自家業務的同時，還推出了相關領域的行業產品。
1）香港：WHAT LAB
相比北京、杭州雲集的高校資源，更為年輕的深圳稍顯單薄。在去年底，騰訊跨海牽手港科大，低調地成立了『微信－香港科技大學人工智慧聯合實驗室』，英文簡稱WHAT LAB。以人工智慧為主要研究方向，旨在改善用戶的生活服務體驗，藉助大數據拓展機器學習的邊界。
此外，騰訊基金會捐贈了1000萬元在推進香港科技大學科研創新，並透過雙方的深入合作搭建產學研溝通互動的有效平台，共同推進應用成果轉化。
2）上海&合肥：優圖實驗室
騰訊優圖隸屬於騰訊社交網路事業群，2012年逐步成立，分設在上海與合肥兩地。專注於圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘等領域開展技術研發和業務落地。
經過數年發展，騰訊優圖逐步積累了人臉檢測、五官配准、特徵提取比對及活體檢測等世界頂級的人臉技術。結合語音、唇語及面部表情，『優圖人臉識別』可對照片、視頻及人頭模型等攻擊進行立體化防範。
6月，在國際權威人臉識別資料庫LFW上，優圖以99.65%的成績刷新紀錄，超過Linkface、Face++、Facebook及Google等頂尖團隊。
上海團隊已為騰訊超過五十個業務提供圖像技術支持，技術主要服務QQ空間、水印相機、天天P圖等產品落地。合肥團隊的相關技術則主要為天天P圖、魅拍等產品中服務，擅長圖片美化、人像美容美妝、圖像識別和各種濾鏡技術。
3）北京：微信模式識別中心
在推動微信新技術和功能研發的核心團隊主要是兩個。一個是位於北京的研發團隊，其源於原騰訊研究院，騰訊研究院解散之後，一部分人歸入到微信部門。外界的認知是這是一個做『模式識別』研究的團隊，最早於2010年9月成立，現在叫微信北京研發中心。
團隊研究方向有語音識別、圖像分析、語義理解、微信大數據挖掘等，其研發成果廣泛應用於微信和騰訊其他產品中。對外提供的服務有微信語音識別、圖像分析、音頻指紋、微信語義客服機器人等，日服務量達到數千萬。目前致力於創建微信對話機器人的平台，更智能連接微信公眾平台的服務。
實際上，這個團隊所做的事情，大部分微信用戶都用到過，比如微信裡面的語音轉文字、聲紋識別、電視節目中的搖一搖等。
『雖然這些新功能看似比較簡單，但背後的技術沉積需要挺長的時間』，一位前騰訊員工稱，『底層技術要沉寂幾年的時間，應用層的實現則會短很多。』
4）智能計算與搜索實驗室
騰訊智能計算與搜索實驗室成立於2015年，據介紹，專注於搜索技術、自然語言處理、數據挖掘和人工智慧四大研究領域。
實驗室主要組織了技術與工程事業群里有學術志向的員工參與研究工作，同時與哈工大，中科大等高校展開合作，研究成果成功應用於微信、QQ、QQ音樂、QQ視頻等產品中。搜索部門主要關注自然語言識別。通過騰訊雲，該實驗室的兩大產品雲搜和文智已經開放給行業使用。不過，近期該試驗室對外披露的項目與進展較少，官方網頁無法打開。
此外，據知情人士透露，騰訊人工智慧研究院將於近期成立。
三、落地業務：自家產品與行業用戶
BAT的人工智慧技術研發更多以商業需求驅動，騰訊也不例外，這種做法在一定程度上避免了漫無目的研究和不必要的失敗，但其技術與產品也難以實現較大程度的創新和突破。
1） 微信：前封殺『小冰』 後推出『小微』
微信事業群主要圍繞人機互動領域的拓展，同時也植入了圖像和語音識別等技術。
一年前，微信上曾因『泄露隱私、誘導用戶拉群、注冊垃圾賬號』等為由封殺微軟小冰聊天機器人。微軟寫過多封公開信表示強烈不滿。雙方劍拔弩張，一度還傳出了『微軟要在平台上封殺QQ』的謠言，但是最後事情不了了之。
一年後，微軟『小冰』回歸了微信平台。此外，微信也推出了智能機器人『小微』，用戶可以用自然語言與之溝通，解決此前語音助手智能機械應答的短板。
據官方介紹，與普通語音助手相比，『小微』與用戶溝通不再是一問一答形式。藉助微信平台近6億的日活躍用戶資料，『小微』可以結合用戶個人特點和社交好友及日常習慣來給出更貼近用戶的結果。
此外，小微還和微信支付功能『牽手』，試圖將微信平台上的購物、支付、打車等服務全部牽連在一起形成一個O2O的閉環商業體系。
當然，微信中語音轉譯文字，翻譯等功能的實現也不乏背後語音智能技術的支撐。
2）雲搜和文智
雲搜和文智是前文提及，騰訊智能計算與搜索實驗室的兩塊主要B端產品。
雲搜可對公司內部各大垂直搜索業務進行高度抽象和整合，為用戶提供可視化的數據定製服務。同時，它還具有聯想詞推薦、高級糾錯、人工干預、按域檢索、個性化分詞等附件組建功能。
文智中文語義平台，則擁有較強的中文語義分析功能。基於它提供的API，用戶可進行搜索、推薦、輿情、挖掘等語義分析應用，也能定製具有產品特色的語義分析解決方案。
3）其他業務
此外，優圖人臉識別已應用至金融、安防與身份識別等領域。其中，在騰訊徵信、微眾銀行、財付通的應用，讓它可以結合消費、社交等情況對用戶進行信用評估，加固身份驗證的安全防線。這一技術甚至得到了官方認可，優圖已牽手公安部所屬的全國公民身份證號碼查詢服務中心，開展下一步布局。
四、硬體平台：合作為主
在硬體的產品布局中，騰訊則主要通過自身平台的用戶與流量優勢，吸引合作為主，主要包括QQ物聯、微信智能硬體、TOS+戰略等三個平台。
1）QQ物聯
如果說微信、QQ等產品旨在連接人，那基於設備端的QQ物聯則是騰訊在連接『物』上的努力與布局。
QQ物聯是一個硬體的SDK，通過SDK或晶元模組，可實現設備的快速聯網。2015年，QQ物聯啟動了『億聯計劃』將投入20億的資源，在資金、流量、服務、培訓、營銷等方面針對合作對象進行扶持。利用騰訊全國20個創業基地和成熟完善的OPEN創業服務體系，通過免費接入、免費推廣、免分成、雲成本減免、QQ物聯硬創投資基金等方式。
此前，QQ物聯已與英特爾開展合作，聯合發布了智慧居家養老照護平台，改變著傳統養老醫療模式。今年初，與李寧、達芙妮推出了兒童藍牙定位跑鞋。
2）微信硬體平台
實際上，早在2014年，微信就小試牛刀，試驗過接入可穿戴設備。2015年8月，微信正式推出了空調、玩具、路由器、家居、電視、充值、健康、穿戴等八大行業的『微信硬體行業解決方案』。
硬體廠商通過微信掃碼即可連接設備，而用戶通過微信服務號就能實現對設備的管理。目前，微信硬體平台已接入2400多個硬體廠商，設備激活量達到2500萬。
3）『TOS+』戰略
TOS＋戰略由騰訊在2015年提出，分為『TOS』和『＋』兩個部分，TOS其實就是個基於Android，騰訊出品的手機ROM。
關於TOS已經不是新鮮新聞，早在2015年1月份，騰訊就已經開始邀請用戶內側這個ROM；據說3月份的版本仍然是基於Android 4.3開發。
而關於騰訊做手機ROM的歷史，則可以追溯到2010年，幾經輾轉徘徊，中間經歷了MIUI的興起、也經歷了點心OS這些玩家的隕落，用一位網友的話說這次騰訊再次操刀做TOS的原因只有四個字『我不死心』。
從2010年到2015年，騰訊先後推出過QQ Service手機、TITA手機系統，一直沒有做起來。
TOS＋中的『＋』正是讓手機與智能硬體底層打通的一個延展OS，其關注的領域包括智能手錶、微游戲機、虛擬現實產品三個領域。
TOS＋的野心更像是做『連接器』，而像血壓儀、體脂儀以及智能家居的一些長尾產品已經分別由『微信智能硬體』和『QQ物聯』這兩個平台完成連接，只要打通標准，根本不需要騰訊再定義解決方案規則。
一方面，TOS+與二者共同構成了騰訊在智能硬體領域的布局，另一方面，它將改變不同智能硬體設備之間，因缺乏底層連接而相互獨立的局面。QQ物聯與微信硬體也將被整合在一起，走並行發展的道路。
五、結語
從公開的數據看，微信目前有超過6億的活躍用戶，每天還在產生大量的數據，轉化為搜索和電商的用戶，同時與用戶行為匹配，龐大的用戶基數與數據資料讓騰訊成為一個具有極大的需求和可開發的AI『金礦』。
通過不斷發展自身業務、進行底層研發儲備推進學研合一，讓技術與數據快速得到驗證，產生經濟價值，同時通過加快對優秀公司的收購和合作步伐補足自身短板，快速進入賽道。
通過與網路、阿里的對比，騰訊的在人工智慧的布局與技術優勢仍缺乏較高的護城河，基於社交和通訊的生命線，在微信上的數據挖掘以及技術落地或許是騰訊的有利機會。
所以總的來看，騰訊在人工智慧方面所乾的事，還是輔助現在的產品和業務，比如在微信、移動支付等功能上加入人工智慧的元素；基於人工智慧本身憋一個大招的產品，還沒有這樣的典型產品，對騰訊來說，人工智慧技術是潤物細無聲的產品體驗進化推力。
㈣ 如何A輪，B輪，C輪融資股權不被稀釋
一般情況下，創業企業融資可以分為以下幾個階段：
創立：自己出注冊資本金
天使：投資人「看人下菜「
A輪：經過基本驗證，具有可行性
B輪：發展一段時間，公司還可以
C輪：繼續發展，看到了上市希望
IPO：投資人要套現離場。
在公司各輪融資的過程中，為了避免新投資人加入造成老投資人股份貶值，股權投資基金都會在融資協議中加入：
反稀釋條款
如果沒有這項條款保護，投資人極有可能被惡意淘汰出局。
比如：創業者可以進行一輪「淘汰融資」， A輪投資人購買價格是每股1塊錢，但是B輪進行每股5分錢融資，使當前投資人被嚴重稀釋而出局。
反稀釋包括兩個內容：防止股權比例降低，防止股份貶值，條款主要針對可轉換優先股。
防止股權比例降低
防止股權比例降低，兩個條款可以起到作用：
轉換權
這個條款是指在公司發生送股、股份分拆、合並等情況時，優先股的轉換價格作相應調整。
舉個栗子：優先股按照10元/1股的價格發行給投資人，初始轉換價格為10元/1股。後來公司決定將每1股拆5股，進行股份拆分，則優先股新的轉換價應該調整成2元/1股，對應每1股優先股可以轉為5份普通股。
優先購買權
這個條款要求公司在進行下一輪融資時，此前一輪投資人：
有權選擇繼續投資，並且獲得至少與其目前股權比例相應數量的新股。
防止股份貶值
公司在其成長過程中，往往需要多次融資，但誰也無法保證每次融資時發行股份的價格都是上漲的，投資人往往會擔心由於下一輪降價融資，而導致自己手中的股份貶值，因此要求獲得保護條款。
實踐中，主要有兩種形式：棘輪條款和加權平均反稀釋條款。
完全棘輪條款
如果公司後續發行的股價低於原有投資人的轉換價格，那麼原投資人的實際轉化價格也要降低到新的發行價格。這種方式僅僅考慮低價發行股份時的價格，而不考慮發行股份的規模。
在這個條款下，哪怕公司以低於原有優先股的轉換價格只發行了10股股份，所有上一輪發行的優先股轉化價格也都要調整跟新的發行價一致。
舉個栗子
如果A輪融資200萬元，按每股優先股10塊錢的初始價格共發行A輪20萬股優先股。在B輪融資時，優先股的發行價跌為每股5塊錢，則根據完全棘輪條款的規定，A輪優先股的轉換價格也調整為5元，則A輪投資人的20萬優先股就可以轉換為40萬股普通股。
法律文本協議
【各方同意，本協議簽署後，標的公司以任何方式引進新投資者的，應確保新投資者的投資價格不得低於本協議投資方的投資價格。】
【如新投資者根據某種協議或者安排導致其最終投資價格或者成本低於本協議投資方的投資價格或者成本，則標的公司應將其間的差價返還投資方，或又原股東無償轉讓所持標的公司的部分股份給投資方，直至本協議投資方的投資價格與新投資者投資的價格相同。投資方有權以書面通知的形式要求標的公司或者原股東履行上述義務。】
【各方同意，投資完成後，如標的公司給予任一股東（包括引進的新投資者）的權利優於本協議投資方享有的權利的，則本協議投資方將自動享有該等權利。】
㈤ 戰略融資和a輪的區別
1、融資，英文是financing，從狹義上講，即是一個企業的資金籌集的行為與過程。從廣義上講，融資也叫金融，就是貨幣資金的融通，當事人通過各種方式到金融市場上籌措或貸放資金的行為。《新帕爾格雷夫經濟學大辭典》對融資的解釋是：融資是指為支付超過現金的購貨款而採取的貨幣交易手段，或為取得資產而集資所採取的貨幣手段。
2、 A輪融資一般指X輪融資，X輪融資指的是一個企業的資金籌集的行為與過程，一般情況順序為天使投資，A輪（1輪）融資，B輪（2輪）融資，C輪（3輪）融資等。
溫馨提示：以上解釋僅供參考。
應答時間：2021-01-12，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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㈥ 雲知聲是如何拿到1億元A輪融資的
梁家恩：雲知聲是怎麼拿到1億元融資的
上周末，國內智能語音平台雲知聲今日正式宣布獲得了一億元人民幣A輪融資，據悉本次投資方為啟明創投。
雲知聲從創立至今不足500天，其語音雲平檯面向開發者免費開放，目前已經擁有超過1000家合作夥伴，包括網易易信、搜狗語音助手、樂視超級電視、錘子ROM和智能手錶inWatch等。
在前有科大訊飛後有網路的形勢下，創立僅一年多的雲知聲如何拿到一億元融資？雲知聲CEO梁家恩與網易科技分享了雲知聲的融資故事。
兩周拿下搜狗 三個月談下億元投資
1999年劉慶峰創立了科大訊飛，同為中科大校友的梁家恩當時還沒畢業，兩年後梁家恩開始接觸語音識別技術，並在國內最早進行語音識別的研究機構——中科院自動化所深造5年，現在，二人站到了同一個舞台上。
在創立初期雲知聲獲得了千萬元級別的天使投資，2012年9月，雲知聲發布「雲知聲」語音識別公有雲，成為國內繼「科大訊飛」之後第二家語音雲，11月與搜狗語音助手合作，為其提供語音識別服務。
梁家恩介紹，搜狗語音助手當時面臨科大訊飛和雲知聲兩個選擇，二者性能不相上下，但是雲知聲在處理器的速度上更快，通過對私有雲的優化，雲知聲將五台伺服器的負載優化到了1台，降低了成本，最終拿下了搜狗。「雲知聲從與搜狗首次接觸到達成合作最終發布產品只花了兩周時間。」梁家恩說。
在今年3月錘子ROM發布會後，雲知聲開始接觸投資人，梁家恩稱期間曾於四五十家投資機構接觸，包括想戰略投資的互聯網巨頭，但是真正了解這個行業的投資人並不多。
「首先我們傾向於獨立發展而不是依附於大平台，我們自己要做成一個平台，其次如果投資人對這個行業不了解，單純覺得這個行業火所以要投錢，那麼後面會出現很多問題。」梁家恩說，「選擇投資人的標准並不是價高者得。」
除了團隊和項目，投資人關注的是雲知聲想做的是軟體企業還是互聯網企業，梁家恩稱，因為做軟體企業很難把規模做到很大，投資人更希望我們成為互聯網平台公司，去支撐智能設備的交互問題，而不是靠賣軟體賺點錢養活自己。
從4月初開始接觸投資人到6月底Close A輪，雲知聲的億元A輪融資僅花了三個月時間。
語音未來：繞開語音助手 看好垂直服務
從Siri到訊飛語點，語音助手成為了眼下語音產品的最大熱點，雲知聲也研發了雲知聲語音助手，不過梁家恩表示，這僅僅是用做給客戶展示的Demo，雲知聲不會在語音助手產品上發力。
梁家恩認為，語音只是一種交互手段，就像觸屏電腦，用戶並不會因為它是觸屏的就整天去戳它，語音助手看上去包羅萬象，但是真正解決問題的是語音之後的搜索能力，因為現在什麼樣的形態是最好的大家都在探索，不過垂直化的專門針對餐飲、金融等專業方向的助手可能是未來的一個方向。
雲知聲繞開To C產品的另一個原因是，梁家恩認為做為一個平台，雲知聲不想做一個有傾向性的產品，與客戶的產品構成競爭。
目前雲知聲包括免費的語音雲平台和面向企業的收費服務兩塊業務，梁家恩表示，未來面向企業的智能語音可以改變很多行業的用戶交互模式。梁家恩舉例稱，現在打電話查話費需要先按1再按2按好幾層才能達到目的，如果後端配備智能語音技術，用戶只要說出「我要查話費」就可以直接得到結果，對用戶而言提高了效率，同時通過語音識別、解析+大數據，企業可以解決把很多用戶的常規需求通過機器來解決，而且是24小時的，節省了大量的呼叫中心成本。
不過這一塊涉及到大量專業性內容，需要語音平台和客戶共同開發，梁家恩認為，這將是未來收入的一個重要來源。
梁家恩表示，除了原本的語音識別技術，雲知聲已經專門組建了語義解析技術的團隊，在完成本輪融資後雲知聲將加大對語音技術和平台建設的投入。
據了解目前雲知聲的團隊規模在60人左右，與科大訊飛超過千人的規模相比顯得勢單力薄，不過梁家恩表示團隊在精不在多，融資後不會大規模擴張團隊。（顧曉波
憑技術