A. 寒武紀：生物大爆發的時代
寒武紀（Cambrian period）是地質年代劃分中屬顯生宙古生代的第一個紀，距今約5.43億至4.9億年。寒武紀是地球上現代生命開始出現、發展的時代，俗稱為「三葉蟲的時代」，這是因為全球寒武紀岩石中都保存有大量三葉蟲化石，其他門類化石相對很少。從寒武紀起出現了豐富多樣且比較高級的海生無脊椎動物和少量脊椎動物，如近年發現的海口魚化石。大量具硬殼或骨骼化石的保存，使我們有條件研究當時生物界的狀況，並能夠利用生物地層學方法來精確地劃分和對比地層，進而研究生物界比較完整的發展歷史。在寒武紀開始後的短短數百萬年時間里，包括現生動物幾乎所有類群祖先在內的大量多細胞生物突然出現，這一爆發式的生物演化事件被稱為「寒武紀生命大爆發」(Cambrian explosion)。
寒武紀生命爆發的典型代表是我國雲南的澄江動物群，它是世界上目前所發現的最古老、保存最為完整的帶殼後生動物群。該動物群是我國古生物工作者1984年在雲南澄江縣帽天山首先發現的。這是一個內容十分豐富、保存非常完美，距今約5.4億多年的化石群。其成員包括水母狀生物、三葉蟲、具附肢的非三葉的節肢動物、金臂蟲、蠕形動物、海綿動物、內肛動物、環節動物、無絞綱腕足動物、軟舌螺類、開腔骨類，以及藻類等，甚至還有屬於低等脊索動物或半索動物、擬脊椎動物等。由於許多動物的軟組織印痕保存完好，為研究早期無脊椎動物的形態結構、生活方式、生態環境等提供了極好的材料，同時也成了探索地球上大殼後生動物爆發事件的重要窗口。雲南澄江動物群的發現，使得我們對前寒武紀晚期到寒武紀早期生命的進化發展有了較為清晰的認識。它在生物進化上的意義至少可以概括為兩點：首先，該動物群的發現，再次證實了「生命大爆發」的存在，成為「寒武紀生命大爆發」理論的重要支柱。同時，它還是聯系前寒武紀晚期到寒武紀早期生命進化過程的重要環節。
雖然寒武紀出現多門類化石，但三葉蟲占明顯的統治地位，其種類和數量是其他物種不可比擬的。三葉蟲屬於節肢動物門、三葉蟲綱，僅生活在古生代的海洋中，因蟲體外殼縱分為一個中軸和兩個側葉，由前至後又可分為頭、胸、尾三部分，故名三葉蟲。三葉蟲全屬海生，多數營游移底棲生活，少數鑽入泥沙中或漂游生活。寒武紀早期出現，種屬和數量都很多，到晚寒武世發展到高峰，奧陶紀仍然很繁盛，進入志留紀後開始衰退，至二疊紀末則完全絕滅。民間常把三葉蟲稱為蝙蝠蟲，這是因為最初在華北發現的一些三葉蟲尾部頗似蝙蝠展翅而得名。三葉蟲由於形態美觀、演化迅速，是劃分和確定地層時代的標准化石，在科普文獻及地學、生物學教科書中常與恐龍一同作為古生物的形象代表。保存三葉蟲的優質石料可以製作成硯台、石匾等具有保存和觀賞價值的工藝品。
新疆寒武紀地層分布有限，出露面積是各紀地層中最小的。但寒武系頂底齊全，即整個寒武紀的地質記錄完整，是我國西北研究寒武系及其頂底年代界線的最佳地區之一。目前已知三葉蟲最為豐富的地點包括阿克蘇地區的柯坪塔格山、塔里木東北緣的庫魯克塔格山和伊犁盆地北緣的科古琴山及甘新交界的北山等地。寒武紀這一時期，新疆塔里木為海水較淺的陸棚海，生長大量底棲型三葉蟲；西天山和北山等地為狹長、海水較深的海槽，發育浮游生活的球接子類三葉蟲。新疆其餘各地大多為隆起的古陸。
1.柯坪的三葉蟲
由阿克蘇沿314國道南行數十千米，我們可以看到公路西側塔里木盆地邊緣拔地而起的柯坪塔格山。柯坪縣是一個地處偏僻、名不見經傳的小縣，然而，這里的早古生代地層，特別是寒武紀和奧陶紀地層發育齊全，與下部的震旦系為連續沉積，古生物化石豐富，其中三葉蟲類型與庫魯克塔格和科古琴山有別，屬華北形。化石以底棲類型為主，其普遍表現為個體較大，形態多樣，其不僅對塔里木寒武紀地層劃分具有意義，而且具有一定的觀賞價值。柯坪三葉蟲化石最初由區域地質調查工作者於20世紀50年代發現，1959年南京古生物研究所進行了一些採集研究工作。1964年，1973年，新疆古生物學者張太榮、喬新東曾兩次赴柯坪進行了系統採集和研究，發現了許多新屬種，成果已在1981年出版的《新疆古生物圖冊》反映。1985年以後，配合石油開發的需要，塔里木石油勘探開發指揮部、西北石油局等單位又與南京古生物所合作進行了新的研究工作。
2.庫魯克塔格的三葉蟲
庫魯克塔格山位於庫爾勒以西到羅布泊北一帶。這里的三葉蟲是由中瑞西北科學考察團於1927～1933年的考察中在卻爾卻克山發現的。化石由E.諾林採集，G.T.楚得生鑒定研究，1937年發表於中國古生物志。庫魯克塔格的三葉蟲與柯坪的類型不同，屬江南型，同我國浙江一帶的三葉蟲相類似，主要為浮游生活的球接子類，個體相對較小，觀賞性差一些。但也有部分屬種個體較大，形態美觀，如諾林卻爾卻克蟲等。G.T.楚得生在研究該地的三葉蟲時建立了赫定蟲、諾林卻爾卻克蟲等許多新屬種，這些新屬種一直為古生物教科書的經典分子，也為後來新疆三葉蟲的研究奠定了扎實基礎。
從新疆的地理和交通條件來說，在當時能夠到達庫魯克塔格這樣荒蕪、缺水、地形困難的地區非一件易事。中瑞西北科學考察團團長、著名探險家斯文赫定曾在《亞洲腹地探險八年》一書中對這段艱辛歷程進行了詳細敘述。
3.果子溝的三葉蟲
由賽里木湖南行入伊犁盆地，要穿越風景秀麗的果子溝峽谷。在果子溝附屬的支溝將軍溝、磷礦溝、凱拉克提及其以西的科古琴山等地，寒武紀地層發育良好，產大量三葉蟲化石。這里的三葉蟲類型與北山和庫魯克塔格的三葉蟲相同，同屬江南型。由於該區寒武紀地層厚度很薄，直至上世紀70年代，這些保持完好的三葉蟲才被地質工作者發現，也因此才確定西天山寒武紀地層的存在，這對西天山的地質演化具有重大的意義。1977年至1985年，張太榮等歷時數年完成了該地三葉蟲的採集和描述，出版了《新疆北天山西段寒武紀地層和三葉蟲動物群》一書。書中介紹了84屬182種三葉蟲化石，其中8個新屬，70個新種，證實該區是中國江南型三葉蟲最為豐富的地區。
B. 中國獨角獸企業有哪些
中國獨角獸企業可以分成三類：
第一類是互聯網與生活的融合，這類獨角獸特點是基於互聯網的生活性服務企業，幾乎可以涵蓋我們生活的方方面面。金融理財有陸金所、螞蟻金服,手機支付有微信、支付寶，吃飯外賣有美團點評、餓了么，旅行服務有攜程，交通出行有滴滴、摩拜、OFO，看電影有貓眼、格瓦拉……
第二類是互聯網、人工智慧等因素與製造業的融合，這類企業有一些已經具有較高的知名度。小米、魅族等利用中國在智能手機製造上的優勢,採取互聯網銷售模式快速成長,並積累了眾多的粉絲。大疆、蔚來汽車分別在無人機、智能汽車等領域構建起一定的品牌影響力,也是利用了其在人工智慧方面的優勢，與中國製造優勢相融合取得的成就。
第三類是在人工智慧、大數據、生物科技等核心技術領域具備競爭優勢的獨角獸，在所處領域已經具有非常強的競爭實力，但還不為社會大眾所熟知。在人工智慧方面,Face++、商湯科技、寒武紀科技分別在人臉識別、圖像識別、智能晶元等領域構建起聲譽。在大數據方面，數夢工場、金山雲、騰雲天下等依託關聯方優勢分別在政務、企業、視頻等領域構建起雲計算和大數據服務模式。在生物科技方面，復宏漢霖、信達生物分別在單抗葯物、高端生物制葯等領域形成了較強的竟爭力。
拓展資料：
獨角獸公司一般指投資界對於10億美元以上估值，並且創辦時間相對較短的公司的稱謂。
2017年12月，胡潤研究院發布《2017胡潤大中華區獨角獸指數》，大中華區獨角獸企業總數達120家，整體估值總計超3萬億；北京成為獨角獸企業最多的城市，占上榜企業總數45%，其次是上海、杭州和深圳。螞蟻金服、滴滴出行、小米公司估值占據前三。
C. 寒武紀的前寒武紀
寒武紀的開始，標志著地球進入了生物大繁榮的新階段。而在寒武紀之前，地球早已經形成了，只是在幾十億年的漫長過程中一片死寂，那時地球上還沒有出現門類眾多的生物。這樣，科學家們便把寒武紀之前這一段漫長而缺少生命的時間稱作前寒武紀。前寒武紀約佔全部地史時間的六分之五，由於沒有足夠的生物依據，我們對地球的這段歷史知之甚少。
根據有關生命活動跡象的寶貴資料，也是為了研究上的便利，地質學家把漫長的前寒武紀分為太古代、元古代兩部分。太古代之前（地球形成之初－38億年前）則有多種不同的稱呼。
太古代離我們久遠，其時限約從38億年至26億年前，長達12億年。太古代是具有明確地史記錄的最初階段。在這漫長的12億年間，是地球形成後的初始期，地表到處形成童山和荒漠，由於年代久遠，確實很難尋覓到化石，人們對這一時期的生命活動了解得很少。但20世紀後半期，科學家們陸續在南非和澳大利亞獲得了重大收獲，在變質程度不太劇烈的沉積岩層中發現了疊層石，這是微生物和藻類活動的產物。此外，人們在這些古老的岩層中還分析出大量的有機化合物（如苯、烴基苯等）和環形化合物（如呋喃、甲醇、乙醛等）。在南非的一套古老沉積岩中，科學家們藉助先進的精密觀測儀器，發現了200多個與原核藻類非常相似的古細胞化石，這些微體化石一般為橢圓形，具有平滑的有機質膜，這是人們迄今為止發現的最古老、最原始的化石，也是在太古代地層中發現的最有說服力的生物證據。從生物界看，這是原始生命出現及生物演化的初級階段，當時只有數量不多的原核生物，他們只留下了極少的化石記錄。從非生物界看，太古宙是一個地殼薄、地熱梯度陡、火山—岩漿活動強烈而頻繁、岩層普遍遭受變形與變質、大氣圈與水圈都缺少自由氧、形成一系列特殊沉積物的時期；也是一個硅鋁質地殼形成並不斷增長的時期，又是一個重要的成礦時期。
元古代的時限自26億年前至5.7億年，在這段地史中，原核生物演化為真核細胞生物，形成地史時期的菌-藻類時代。人們在這一時期的古老地層中發現過微古植物化石、宏觀藻類化石及疊層石。僅在我們中國，古生物學家就已發現元古代不同時期的微古植物化石80餘屬、近200個種，生命在元古代得到進一步繁榮，那時的地球已不再是滿目荒蕪了。初期地表已出現了一些范圍較廣、厚度較大、相對穩定的大陸板塊。
因此，在岩石圈構造方面元古代比太古代顯示了較為穩定的特點。早元古代晚期的大氣圈已含有自由氧，而且隨著植物的日益繁盛與光合作用的不斷加強，大氣圈的含氧量繼續增加。元古代的中晚期藻類植物已十分繁盛，明顯區別於太古代。
元古代末期，大約從8.5-5.7億年，被命名為震旦紀，這是因為這段時間在生命演化歷程中具有承前啟後的意義，並且它的命名地是在中國。
「震旦（Sinian）」意指中國，古印度就稱華夏大地為「震旦」，德國地質學家首先把它用於地層學，後來許多學者都仿效使用，但含義有所不同。後來地質學家們重新定義了震旦紀，中國著名地質學家李四光等在長江三峽建立起完整的震旦紀地質剖面，這就是有名的峽東剖面，它向全世界提供了地層對比的依據。
震旦紀已有了明確的生物證據，在動物界出現了低等的小型具硬殼的物種，以及大量裸露的高級動物，後者就是發現於澳大利亞的埃迪卡拉動物群。在植物方面表現為高級藻類（如紅藻、褐藻類等）的進一步繁盛，宏觀藻類也得到飛速的發展，這時的地球已徹底改變一片死寂、毫無生氣的面貌了。震旦紀（Sinian period）是元古代最後期一個獨特的地史階段。從生物的進化看，震旦系因含有無硬殼的後生動物化石，而與不含可靠動物化石的元古界有了重要的區別；但與富含具有殼體的動物化石的寒武紀相比，震旦系所含的化石不僅種類單調、數量很少而且分布十分有限。因此，還不能利用其中的動物化石進行有效的生物地層工作。震旦紀生物界最突出的特徵是後期出現了種類較多的無硬殼後生動物，末期又出現少量小型具有殼體的動物。高級藻類進一步繁盛，微體古植物出現了一些新類型，疊層石在震旦紀早期趨於繁盛，後期數量和種類都突然下降。再從岩石圈的構造狀況來看，震旦紀時地表上已經出現幾個大型的、相對穩定的大陸板塊，之上已經是典型的蓋層沉積，與古生界相似。因此，震旦紀可以被認為是元古代與古生代之間的一個過渡階段。
埃迪卡拉動物群主要由類似水母類、蠕蟲類、海鰓綱的生物所組成，多保存為印痕化石，盡管它們的形態、結構都很原始，但它們被認為是20 世紀古生物學最重大的發現之一。這一發現使科學界擯棄了長期以來認為在寒武紀之前不可能出現後生動物化石的傳統觀念。所謂後生動物即是指相對於原生動物的各種多細胞動物。
D. 馬雲阿里巴巴歷史上投資收購過哪些公司
2005年8月，中國雅虎由阿里巴巴集團全資收購。
2006年10月，阿里巴巴集團正式戰略投資口碑網。
2008年5月，phpwind加入阿里巴巴集團，前期隸屬於支付寶。2010年4月，phpwind正式進入阿里雲計算有限公司，成為阿里雲計算戰略性重點產品。
2009年9月，阿里巴巴以5.4億投資萬網，完成與其結盟。
2009年12月，浙江百世物流科技公司由郭台銘和馬雲連手創立的，總投資額已經超過1億元。初期該公司業務范圍仍僅局限在杭州市區，主要客戶為阿里巴巴旗下的淘寶網和富士康。
2010年3月29日，阿里巴巴正式宣布入股星辰急便，注資額約3000萬元。這讓星辰急便的知名度迅速提升，但馬雲並沒有對星辰急便的業務和管理投入太多精力，投資物流行業對馬雲更像是一種戰略嘗試。
2010年6月25日，據國外媒體報道，阿里巴巴周四稱，該公司已經收購了美國電子商務SaaS(軟體即服務)提供商Vendio Services，這是阿里巴巴第一次在美國市場上進行收購活動。
2010年8月12日阿里巴巴近日向易圖通公司注資3500萬美金，一舉成為易圖通最大的股東。
2010年8月25日阿里巴巴宣布已和專門服務eBay商家的第三方工具開發商Auctiva達成收購協議。這是近兩個月阿里巴巴在美國市場的第二宗收購。
2010年10月，阿里集團作為戰略投資者、雲峰基金作為財務投資者聯手投資搜狗。投資1500萬美元。2012年7月2日，搜狐公布以2580萬美元回購此前阿里巴巴所持有搜狗10.88%股份。
2010年11月16日阿里巴巴(中國)網路技術有限公司正式宣布收購深圳市一達通企業服務有限公司。
2011年5月4日比特網消息：阿里巴巴集團已經正式確認：集團於近日完成了對流量統計技術提供商CNZZ的收購。
2011年7月，美團網B輪融資5000萬美元，阿里巴巴領投。
2012年11月，阿里巴巴戰略投資丁丁網布局O2O。
2013年4月，阿里默認收購蝦米網，合推新產品。
2013年4月29日，新浪宣布阿里巴巴通過其全資子公司，以5.86億美元購入新浪微博公司發行的優先股和普通股，占微博公司全稀釋攤薄後總股份的約18%。
2013年5月10日，阿里巴巴2.94億美元投資高德，阿里持有高德約28%股份。
2013年7月16日：阿里巴巴入股中國旅遊網站窮游網。
2013年9月25日：阿里巴巴收購中國雲存儲網站酷盤(Kanbox)，收購金額未披露。
2014年2月10日：阿里巴巴提出以11.3億美元收購該公司尚未擁有的在線地圖公司高德(AutoNavi)的剩餘股權。阿里巴巴已於2013年5月以2.94億美元收購了高德28%股權。
2014年3月12日：阿里巴巴同意以8.04億美元收購影視製作公司文化中國傳播集團(ChinaVision Media Group) 60%股權。
2014年3月20日：阿里巴巴向視頻通話初創企業TangoMe Inc.投資2.15億美元。
2014年3月31日，阿里巴巴向中國百貨商店運營商銀泰商業集團(Intime Retail Group)投資6.92億美元。
2014年4月3日，馬雲擁有的一家公司同意以5.32億美元收購金融軟體開發商恆生電子(Hundsun Technologies) 20.6%股權。
2014年4月8日，阿里巴巴創始人擁有的投資公司同意以10.5億美元收購數字電視公司華數傳媒20%股權。
2014年9月，曠視科技獲螞蟻金服戰略融資；
2016年1月，阿里成為中天微第一大股東；
2016年年中，思必馳獲阿里巴巴領投的C輪2億元人民幣投資；
2016年年末，思必馳又進行了新一輪D輪融資，此次融資並沒有對外透露投資方。
2016年11月，阿里與騰訊對Barefoot Networks進行了C輪2300萬美元的領投；
2017年1月，螞蟻金服、聯發科等對深鑒科技A+輪融資4000萬美元；
2017年8月，寒武紀獲阿里等1億美金A輪投資；
2017年10月，曠視科技獲阿里4.6億美元投資；
2017年11月，商湯科技獲阿里15億人民幣投資；
2017年11月，KneronA輪獲阿里等過千萬美元投資；
2018年4月，螞蟻金服針對商湯科技再次領投C輪6億美元融資；
2018年4月，極鏈科技獲3.49億元融資，阿里、曠視科技領投
2018年4月，阿里全資收購大陸唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司中天微；
2018年5月，阿里巴巴宣布全資收購北京先聲互聯科技有限公司
E. 麒麟970處理器 中科創達有關系嗎
華為這周末搞了件不大不小的事——發布了「世界首款手機AI晶元」麒麟970——各位科技媒體小編都辛苦了，大周六晚上的不是飛去德國跑會就是在電腦前蹲直播，連約會都要改期，好氣哦。
咳，言歸正傳。
華為為了搶這個「世界第一」著實花了不少心思，作為一個以「自研」為驕傲的企業，本次麒麟970上不僅使用的是別家的（寒武紀的）神經網路處理單元（NPU），智東西還獨家獲悉到，麒麟970在物體識別方面的一整套嵌入式AI解決方案（從演算法＋Camera Tuning）都來自中科創達。
此外，據業內人士透露，寒武紀的AI架構在麒麟970上實現的梳理也並非全部是華為海思自研的技術。
這款晶元打造了多少個月？僅是加了一個NPU模塊就能叫「AI晶元」嗎？為什麼華為要這么緊趕慢趕搶「第一」？聯發科、深鑒科技等業內人士又是怎麼看待麒麟970？……以上種種疑問，智東西將為你一一揭曉。
一、參數轟炸
麒麟970的參數想必大家已經被刷屏了一遍又一遍，但為了文章完整性這里還是不能免俗地需要列一列數據，看過的讀者可以直接跳過這段：
眾所周知，目前九成的手機晶元採用的是ARM的架構，麒麟970也不例外。麒麟970採用ARM Cortex-A73四核+Cortex-A53四核的架構，採用了台積電10nm製造工藝，搭載12核高效GPU、8核高性能CPU，4.5G高速LTE Modem，支持LTE CAT.18，最高下載速度可以達到1.2Gbps，與高通目前發布的最強的X20 LTE基帶實力相當。
特別值得一提的是，麒麟970的GPU用上了ARM最新推出的Mali-G72 MP12架構——這是Mali-G72 MP12 GPU的首次商用。這個架構很厲害，比上一代的Mali-G71性能提高了40%，能效提高了25%。
但如果拋去數據，一個小細節能讓你更直觀地理解它：在智東西跟某移動端大咖聊天的過程中，他對NPU、10nm統統只是點頭微笑，唯有在看到MP12 GPU小小地驚訝了一下。
與此同時，麒麟970擁有兩個用於處理圖像信息的ISP，能夠更快速地響應處理圖片，並且能在低光照度環境下對降噪進行優化。
由中科創達提供的智能拍照技術則將自動識別鏡頭內的物體（比如一朵靜止小花又或是一個奔跑的人類），系統根據該物體的屬性調整相機參數或是進行主動去糊。
麒麟970會搭載在將於10月16日於慕尼黑發布的華為Mate 10手機上。
二、寒武紀？何方神聖？
既然一直在說「寒武紀」的NPU，那麼這個寒武紀究竟是何方神聖呢？
寒武紀科技（Cambricon）是中科院計算所孵化出來的AI晶元創業公司，中科院計算所不僅對寒武紀進行了天使輪融資，同時還給與了長期的支持與投入。8月底，寒武紀宣布完成了1億美元的A輪融資，投資方為國投創業、阿里巴巴、聯想等，一躍成為國內AI晶元屆當之無愧的獨角獸。
不僅如此，寒武紀的兩位創始人也非常神奇——一對出身中科院的兄弟。哥哥陳雲霽目前仍在中科院計算所擔任研究員，從事基礎科技研發，弟弟陳天石則當起了公司的CEO。
不過，很長一段時間，寒武紀這家公司一直以「研究性」企業被業內所知，說白了就是沒有產品出來。直到去年4月份的世界互聯網大會期間，宣告自己的第一款AI晶元產品寒武紀1A流片了，這一點不斷拿來背書，新聞聯播、人民日報都說了這事；不過之後其產品到底有沒有商用，有沒有量產，並沒有官方說法，按照2016年底寒武紀CEO 陳天石的說法，「晶元從研發、量產到商用，是一個以年為單位的周期，所以在明年，大家將可以在市面上看到使用寒武紀技術的晶元產品，比如在手機、安防監控等智能終端和雲端伺服器上。」
不過根據中國科學院計算技術研究所發布的賀信顯示，麒麟970晶元上的NPU正是集成寒武紀1A處理器作為其核心人工智慧處理單元，實現了手機上本地、實時、高效的智能處理。這也是寒武紀1A真正意義上的一次產品化應用。
不過話說回來，恐怕也只有華為這個量級的土壕，才有能力讓寒武紀1A真正產品化，從這一點看寒武紀是抱上了一個不錯的大腿。
三、到底什麼是「AI晶元」？
上文提到，麒麟970之所以敢叫自己「AI晶元」，最主要的就是集成了寒武紀的NPU（Neural-Network Processing Unit，神經網路處理器。
現在所謂的手機處理器，比如高通的835、蘋果的A11、麒麟970等，實際上所指的是一個「處理器包」封裝在一起，這個計算包專業一點說叫Soc（System-on-a-Chip），高大上的說法是「計算平台」；根據分工不同，很多專用功能的處理單元加進來，比如我們最熟悉的是GPU，現在這個包里的獨立單元數量已經越來越大，比如ISP（圖像處理）、Modem（通信模塊）、DSP（數字信號處理）等，不同的數據進來，交給不同特長的計算模塊來處理，這個NPU就是手機處理器平台新加入的一個擅長神經網路計算的單元，那麼到底哪些應用會用到神經網路計算？也就是現在最能代表人工智慧計算的一些應用，比如模式識別里的語音、圖像（人臉）識別，比如其他會用到深度學習的一些AI應用。
為了讓這個深度神經元網路連接更快，「寒武紀1A」還設計了專門的存儲結構，以及完全不同於通用處理器的指令集。「它每秒可以處理160億個神經元和超過2萬億個突觸，功能非常強大，功耗卻只有原來的1/10。
有時候，有些計算單元會獨立出來，不封裝在SoC里，比如觀察蘋果iPhone的主板結構，其Modem模塊就一直獨立在其A系列處理器模塊之外；寒武紀的這個NPU單元之前也是一個獨立的處理器單元，只是這次整合封裝到了麒麟970的Soc裡面。
雖然晶元里的CPU、GPU、DSP都可以用來做運算，但是NPU是專門用於神經網路架構計算的，號稱比CPU快25倍的同時效率將提高了50倍。有點類似於你想要剪東西，我給你一把剪刀。
至於為什麼用的是寒武紀的NPU呢？主要原因是目前國內能做AI晶元級別的公司只有那幾家，而寒武紀是中科院出身，和華為的合作自然也是順理成章。中科院計算自己也表示，計算所自2011年以來就和華為展開合作，組建了「中科院計算所-華為聯合實驗室」。
不過，也沒有說現在其他晶元的CPU＋GPU＋DSP架構在人工智慧應用方面效果差到哪裡去了，恰恰相反，現在的眾多手機廠商都在這個架構上對AI功能進行優化。從高通驍龍到聯發科Helio，無不在人工智慧的晶元應用上進行了大力優化。比如高通在驍龍800和600系列晶元上做了一個軟體的神經處理引擎，高通也承諾未來也會出專門用來做神經網路運算的核——比如NPU。
所以說，這個NPU，重要，但也沒那麼重要。以深度學習為例，深度學習分為訓練（Training）和推理/應用（Inference）兩部分，訓練階段的確需要非常高的計算能力，但在應用層面其實並不需要巨大的計算量——相信沒有哪個純真的用戶拿手機去做Training的。
另一方面，AI不AI，最終還是得看應用嘛……需要整個移動AI應用的生態起來了，才能體現出硬體的優勢。
同為手機晶元製造商，聯發科的一位產品技術負責人也認為，在晶元上集成硬體相對容易，關鍵還是上層的應用，用戶不會在意這個是不是AI，只會在意體驗。
雖然華為展示出了三個常見應用方向（AR、計算機視覺、自然語言處理），還動用了開發者網頁、開發者工具包、應用商店來招攬開發者，華為消費者業務CEO余承東也在發布會現場承諾，華為將打造一個開放的AI環境，開發者可以直接接入華為NPU功能，也可以通過第三方AI框架接入（目前支持TensorFlow和Caffe）。
不過，就目前來看，移動AI應用開發還很少，華為現場展示的AI功能也集中在降噪、拍照美化等方面，快則快矣，沒有什麼雞蛋。在應用缺失的情況下，麒麟970、驍龍835、甚至性能再弱些的晶元使用起來也會讓用戶感覺相差不大。
四、為了這個「世界第一」煞費苦心
不知道大家還記不記得，去年12月16日，華為旗下手機品牌榮耀推出了2016年最後一款旗艦手機——榮耀Magic。
榮耀總裁趙明在講述這款榮耀3周年的特殊新產品的過程中，全程未提硬體配置，只談了這款手機的八曲面外形設計和搭載由華為2012實驗室研發4年的人工智慧引擎Magic Live。
除了2012實驗室外，華為旗下還有諾亞方舟實驗室、高斯實驗室、香農實驗室，華為沒有透露本次麒麟970使用的人工智慧技術是否來自這些實驗室，但從目前看來主要是這幾個部門在研發。
不過，僅從深度學習來說，華為的技術並不算領先。這也是為什麼雖然華為海思方面非常想要自研「AI晶元」，但為了來得及搶上這個「世界第一」的名頭，最終選擇了和寒武紀、中科創達合作。
一位業內人士對此的評價是——「從急促的拍板簽下IP核合同，到和Mate 10分開，趕在蘋果之前發布這款晶元，時間上感覺有點趕鴨子上架。」
那麼華為這個「世界第一」真的要搶得這么急嗎？
真的要。
據傳言，這次麒麟970的項目做了大概4-5個月，其中包括了寒武紀、中科創達方面的技術整合、以及流片。從速度來說真的很快，一方面是華為乾脆果斷的行事作風體現，另一方面也側面證明了這個「世界第一」真的很急。
據了解，台積電下半年的生產線上已經有超過30款「AI晶元」的代工排期了。雖說並不全都是手機晶元，但可以看得出這的確是一股潮流趨勢。這一趨勢在智東西和業內人士交流過程中也感受頗深。
五、業內聲音：AI晶元是趨勢
同為手機晶元商，聯發科的一位產品技術負責人告訴智東西，「AI晶元」確實是目前的行業趨勢之一，隨著手機差異化越來越少，久而久之NPU將會變成「大家都得有」的東西。
在智東西此前跟榮耀掌門人趙明的對話中也可以感受到，互聯網手機的競爭正從之前的網路營銷、網路銷售變成更技術化的比拼，在後互聯網手機的時代，人工智慧正成為核心競爭點之一。
從深度學習晶元層面，與寒武紀類似，國內還有另一家專注於「AI晶元」的明星創企——深鑒科技——雖然說他們做「AI晶元」嚴格意義上是不對的，他們做的是用於深度學習推理應用（Inference）的FPGA板卡（具體參見智東西此前的深度專訪《成立一年估值超10億 與谷歌飆技術 這位90後CEO如何做到？》）
深鑒科技創始人兼CEO姚頌則認為，不光是手機晶元，整個半導體行業都將受到AI的沖擊。隨著深度學習的興起，不同公司所在意的性能重點不同，一個語音公司與另一個安防攝像頭公司所用的晶元不同，比如對於語音識別的用戶，他們更加關注延遲，而不是單一的增加吞吐量。未來，處理器的架構分類上將會以應用為導向。
結語：我們離真正的AI晶元還有多遠？
目前看，華為通過用麒麟970這款手機晶元架構整合NLP，搶到了「AI晶元」這個高位，噱頭也好，美名也罷；但還有很多問題值得我們關註：
1、用上了NLP神經網路計算單元的麒麟970到底能發揮多大作用？會給手機體驗帶來什麼改變，是不是「然並卵？」，要等華為Mate 10發布後具體看。
2、麒麟970這套玩法是不是就是真正的「AI晶元」套路，之後無論高通、三星還是蘋果的處理器SoC是不是也會用這種在手機晶元SoC上加入類似NLP的計算模塊？
3、麒麟970能不能代表華為在人工智慧方面的積累，如果是，是不是NLP這樣的處理單元也應該一手包辦？蘋果、三星、高通會一手包辦還是採用第三發專攻這一領域的處理器IP方案，這是未來AI晶元產業發展模式走向需要明確的路徑。
但總的來說，麒麟970的出現，讓AI在手機端開始由軟到硬地落地，是人工智慧進一步產業化落地的一個典型代表。
F. 中國人工智慧晶元公司寒武紀B輪融資多少
報道稱，全球智能晶元領域首個獨角獸公司寒武紀科技（下稱「寒武紀」）完成數億美元的B輪融資，由中國國有資本風險投資基金、國新啟迪、國投創業、國新資本聯合領投，中金資本、中信證券投資&金石投資、TCL資本、中科院科技成果轉化基金跟投，原股東元禾原點、國科投資、阿里巴巴創新投、聯想創投、中科圖靈繼續跟投。
B輪融資完成後，寒武紀整體估值達25億美元，領跑全球智能晶元創業公司。
寒武紀由陳天石和其兄陳雲霽聯合創立於2016年，前身是中科院計算所2008年組建的「探索處理器架構與人工智慧的交叉領域」10人學術團隊。取名「寒武紀」，是希望用地質學上生命大爆發的時代來比喻人工智慧的未來。
兩兄弟都畢業於中科大少年班。陳天石的研究方向是人工智慧演算法，陳雲霽則主攻計算機晶元。
陳天石曾表示，寒武紀未來三年將佔有中國智能晶元市場30%的份額，並進入全世界10億台以上的智能終端設備。
在終端領域，寒武紀以處理器IP授權的形式與全世界同行共享最新的技術成果，幫助全球客戶能夠快速設計和生產具備人工智慧處理能力的晶元產品。公司研發的寒武紀1A處理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度學習專用處理器，已為數千萬台智能手機插上智能之翼。目前寒武紀終端處理器IP產品已衍生出1A、1H、1M等多個型號，將為全球數以億計的各類終端提供強大的本地智能處理能力。
在雲端，寒武紀致力於為全球客戶提供高性能、低功耗、高性價比的智能處理晶元。2018年5月發布的寒武紀MLU100智能晶元（Cambricon-MLU100），適用於視覺、語音、自然語言處理等多種類型的雲端人工智慧應用場景，不僅其本身可以高效完成多任務、多模態、低延時、高通量的復雜智能處理任務，還可以與寒武紀1A/1H/1M系列終端處理器完美適配，以端雲協作的方式提供前所未有的智能應用體驗。
G. 中國AI初創企業去年融資額排名如何
據報道，美國調查公司CB Insights的數據顯示，創業不久的中國人工智慧（AI）相關企業2017年融資額超過美國，首次躍居全球首位。中國企業向面部識別和AI處理器的開發方面投入了巨額資金。而在專利和論文動向方面，中美也在展開競爭，給人以最尖端技術的競爭已進入中美兩強時代的印象。
中國科學院旗下企業、從事處理器開發的寒武紀科技也於2017年8月從阿里巴巴集團等獲得1億美元融資。面部識別技術在阿里巴巴和京東等相繼推出的「無人便利店」等地不斷得到採用。而處理器則被稱為AI的大腦，全球范圍內需求正在擴大。但是，日本AI的整體研發的質與量都與中美存在明顯差距。
H. 寒武紀的簡介
《寓言》這張專輯前五首歌曲（均由王菲作曲林夕作詞張亞東編曲）構成了一個完整的寓言，而故事，就從一雙玻璃鞋開始。
揭過七彩眼影媚惑下的CD封面，王菲便開始用手中的古老相機，帶領聽眾進入她的時光歷程，探索她一笑一淚的緣起緣滅。
宏偉的交響樂響起寓言的第一章：《寒武紀》，距今五億四千萬到五億三千萬年的寒武紀，由於動物突然大量出現而使整個地球驟然喧鬧起來，愛情也在寒武紀生命大爆發中肆意滋長，王子與灰姑娘的童話序幕漸漸拉開，宏偉華美的宮殿中回盪著灰姑娘的歌詠，王菲精心雕刻著每一聲每一韻，小心翼翼地經營著這美麗的詩篇，天地彷彿一片祥和，曉夢中的蝴蝶在天鵝湖邊翩翩起舞，等待著小王子的降臨。