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股票投資經濟學 2021-06-17 16:24:20

代數學投資

發布時間: 2021-06-13 00:55:16

1. 線性代數只做了湯家鳳的線代輔導講義,對於數二而言,夠了嗎,1800中線代的部分還要嗎還是投入到高數

還說線性代數的「投入產出比」高。而且是必須拿到的分數。

2. 線性代數及其應用的自吸引子投入是怎麼畫出來的

線性代數(原書第7版)是leon那本的話,也是一本相當優秀的教材, 如你所言「學習的定位就是對線性代數有個清晰、完整、系統的了解。。。」,那麼國外的教材,拿來看看,的確是一個正確選擇。 不是為了考研,或者防止掛科,誰喜歡那些讓人犯困的國內教材? 呵呵,總之,鞋穿在腳上,合不合適,只有你自己知道。你已經為自己劃出了一個正確的范圍,剩下的只不過是隨機的選擇一個罷了,兩者相較,不分伯仲,只不過,我自己更加喜歡第二本而已。 你選擇前者一樣沒什麼錯誤,但最重要一點,看理工科資料,安排好計劃以及堅持不懈是王道,希望你能在漫漫征途上走下去,好運! 線性代數及其應用(第3版)是lay的話,參看下面的評論(非轉載,我原創) 不錯的書,在美國屬於知名的教學工作者,搞教學很有一套,雖然算不上厲害的數學家。 老外的教材,特別是美國的,一般為了清楚地講明白問題,並加以引申,達到深入淺出的目的,因此頁數很多,頗有大部頭的感覺。 此書也不例外,而且另有特點: 1,舉了很多應用實例,增加了讀者的直觀體會,這點往往是國內教材所欠缺的 2,觀點較高,處理方法比較現代,對線性(向量)空間予以足夠的關注。說白了,此書的內容不像一些年代久遠(比如文革前)的書,至少當下它不會落伍。 3,注重了數學的應用,當然沒有上機條件或不喜編程的人也可以略去不看,不影響的。 需要注意一點是,習題答案在書後只有約一半,另外一半(偶數號題目)要到網上查閱(網址可參考此書前言部分)。 總之,。此書有兩個翻譯版本,個人華南理工的劉深泉老師版,翻譯錯誤較少。當然,如果能流利閱讀英文,最好是看原版,原汁原味嘛。 另外,還有一本斯特朗(strang)的《線性代數及其應用》較以上兩本更加堪稱經典,國內南開大學的侯自新校長翻譯的,1990年左右吧,現在市面上難以買到了,除非去什麼孔夫子舊書網之類的看看。不過,一般的學校圖書館都應該有借。當年很多人,包括我自己,都從中受益頗多。 我建議在以劉深泉版教材為主的基礎上,輔以此書。

3. 用線性代數方法如何找到股市投資最優解

這好像和線性代數無關啊?股市服從隨機模型,需要用金融學的東西求解

4. 如何閱讀有難度的書籍,比如概率,高數,線性代數(閱讀一句話我都不知道他說啥)

建議報個考研班吧,自己如果不能夠了解知識點那就需要老師的幫助,其次學習方法可能也存在問題。現在都是沖刺階段了必須加快速度了。

5. 微積分與線性代數在經濟、金融方面有哪些應用

金融方面:線性代數 投資組合 保險精算 風險分析 等,都是概率、統計,線性代數,微積分,微分方程,如果高級點甚至學到泛函分析,的綜合運用

經濟學方面: 你隨便找本教材,哪怕最簡單最初級的教材,裡面分析問題,都用到求導,求積分的的知識。在高級經濟學中,學到更高級的數學方法,需要以這樣數學中的基礎方法做基礎。比如,前些年,博議論成經濟學方法熱點的時候,裡面就用到拓撲,泛函的知識,必須有扎實的數學基礎。

6. 如果存在一個投資乘數,那麼計劃投資的增加帶來投資乘數用代數式如何表示

如果存在一個投資乘數那麼計劃投資的增加帶來投資承數與代數是可以計算的

7. 大學線性代數和宏觀經濟學有關系嗎我沒學線性代數,如果選宏觀經濟學的課會有影響嗎

專業課有:宏觀經濟學微觀經濟學高等數學(線性代數財務會計公司財務管理概率論基礎財務報表分析社會心理學數理統計計算機語言貨幣金融學金融計量經濟學證券投資學金融市場與金融機構金融中的數學方法金融衍生工具實證金融中國經濟改革與發展經濟學企業倫理2.選修課程:A.數學與自然科學類B.社會科學類C.哲學與心理學類D.歷史學類E.語言、文學與藝術類,其中至少一門是藝術類課程金融專業選修課國際財務管理22秋季保險學中級財務會計組織與管理營銷學戰略管理民商法公共課大學英語計算機基礎馬克思主義哲學原理當代世界經濟與政治毛澤東思想概論鄧小平理論概論

8. 我已經考過線性代數了,還要考證券投資理論與實務嗎

都可以。。

9. 學金融為什麼還要學微積分和線性代數

金融方面:線性代數
投資組合
保險精算
風險分析
等,都是概率、統計,線性代數,微積分,微分方程,如果高級點甚至學到泛函分析,的綜合運用
經濟學方面:
你隨便找本教材,哪怕最簡單最初級的教材,裡面分析問題,都用到求導,求積分的的知識。在高級經濟學中,學到更高級的數學方法,需要以這樣數學中的基礎方法做基礎。比如,前些年,博議論成經濟學方法熱點的時候,裡面就用到拓撲,泛函的知識,必須有扎實的數學基礎。