A. 寒武纪：生物大爆发的时代
寒武纪（Cambrian period）是地质年代划分中属显生宙古生代的第一个纪，距今约5.43亿至4.9亿年。寒武纪是地球上现代生命开始出现、发展的时代，俗称为“三叶虫的时代”，这是因为全球寒武纪岩石中都保存有大量三叶虫化石，其他门类化石相对很少。从寒武纪起出现了丰富多样且比较高级的海生无脊椎动物和少量脊椎动物，如近年发现的海口鱼化石。大量具硬壳或骨骼化石的保存，使我们有条件研究当时生物界的状况，并能够利用生物地层学方法来精确地划分和对比地层，进而研究生物界比较完整的发展历史。在寒武纪开始后的短短数百万年时间里，包括现生动物几乎所有类群祖先在内的大量多细胞生物突然出现，这一爆发式的生物演化事件被称为“寒武纪生命大爆发”(Cambrian explosion)。
寒武纪生命爆发的典型代表是我国云南的澄江动物群，它是世界上目前所发现的最古老、保存最为完整的带壳后生动物群。该动物群是我国古生物工作者1984年在云南澄江县帽天山首先发现的。这是一个内容十分丰富、保存非常完美，距今约5.4亿多年的化石群。其成员包括水母状生物、三叶虫、具附肢的非三叶的节肢动物、金臂虫、蠕形动物、海绵动物、内肛动物、环节动物、无绞纲腕足动物、软舌螺类、开腔骨类，以及藻类等，甚至还有属于低等脊索动物或半索动物、拟脊椎动物等。由于许多动物的软组织印痕保存完好，为研究早期无脊椎动物的形态结构、生活方式、生态环境等提供了极好的材料，同时也成了探索地球上大壳后生动物爆发事件的重要窗口。云南澄江动物群的发现，使得我们对前寒武纪晚期到寒武纪早期生命的进化发展有了较为清晰的认识。它在生物进化上的意义至少可以概括为两点：首先，该动物群的发现，再次证实了“生命大爆发”的存在，成为“寒武纪生命大爆发”理论的重要支柱。同时，它还是联系前寒武纪晚期到寒武纪早期生命进化过程的重要环节。
虽然寒武纪出现多门类化石，但三叶虫占明显的统治地位，其种类和数量是其他物种不可比拟的。三叶虫属于节肢动物门、三叶虫纲，仅生活在古生代的海洋中，因虫体外壳纵分为一个中轴和两个侧叶，由前至后又可分为头、胸、尾三部分，故名三叶虫。三叶虫全属海生，多数营游移底栖生活，少数钻入泥沙中或漂游生活。寒武纪早期出现，种属和数量都很多，到晚寒武世发展到高峰，奥陶纪仍然很繁盛，进入志留纪后开始衰退，至二叠纪末则完全绝灭。民间常把三叶虫称为蝙蝠虫，这是因为最初在华北发现的一些三叶虫尾部颇似蝙蝠展翅而得名。三叶虫由于形态美观、演化迅速，是划分和确定地层时代的标准化石，在科普文献及地学、生物学教科书中常与恐龙一同作为古生物的形象代表。保存三叶虫的优质石料可以制作成砚台、石匾等具有保存和观赏价值的工艺品。
新疆寒武纪地层分布有限，出露面积是各纪地层中最小的。但寒武系顶底齐全，即整个寒武纪的地质记录完整，是我国西北研究寒武系及其顶底年代界线的最佳地区之一。目前已知三叶虫最为丰富的地点包括阿克苏地区的柯坪塔格山、塔里木东北缘的库鲁克塔格山和伊犁盆地北缘的科古琴山及甘新交界的北山等地。寒武纪这一时期，新疆塔里木为海水较浅的陆棚海，生长大量底栖型三叶虫；西天山和北山等地为狭长、海水较深的海槽，发育浮游生活的球接子类三叶虫。新疆其余各地大多为隆起的古陆。
1.柯坪的三叶虫
由阿克苏沿314国道南行数十千米，我们可以看到公路西侧塔里木盆地边缘拔地而起的柯坪塔格山。柯坪县是一个地处偏僻、名不见经传的小县，然而，这里的早古生代地层，特别是寒武纪和奥陶纪地层发育齐全，与下部的震旦系为连续沉积，古生物化石丰富，其中三叶虫类型与库鲁克塔格和科古琴山有别，属华北形。化石以底栖类型为主，其普遍表现为个体较大，形态多样，其不仅对塔里木寒武纪地层划分具有意义，而且具有一定的观赏价值。柯坪三叶虫化石最初由区域地质调查工作者于20世纪50年代发现，1959年南京古生物研究所进行了一些采集研究工作。1964年，1973年，新疆古生物学者张太荣、乔新东曾两次赴柯坪进行了系统采集和研究，发现了许多新属种，成果已在1981年出版的《新疆古生物图册》反映。1985年以后，配合石油开发的需要，塔里木石油勘探开发指挥部、西北石油局等单位又与南京古生物所合作进行了新的研究工作。
2.库鲁克塔格的三叶虫
库鲁克塔格山位于库尔勒以西到罗布泊北一带。这里的三叶虫是由中瑞西北科学考察团于1927～1933年的考察中在却尔却克山发现的。化石由E.诺林采集，G.T.楚得生鉴定研究，1937年发表于中国古生物志。库鲁克塔格的三叶虫与柯坪的类型不同，属江南型，同我国浙江一带的三叶虫相类似，主要为浮游生活的球接子类，个体相对较小，观赏性差一些。但也有部分属种个体较大，形态美观，如诺林却尔却克虫等。G.T.楚得生在研究该地的三叶虫时建立了赫定虫、诺林却尔却克虫等许多新属种，这些新属种一直为古生物教科书的经典分子，也为后来新疆三叶虫的研究奠定了扎实基础。
从新疆的地理和交通条件来说，在当时能够到达库鲁克塔格这样荒芜、缺水、地形困难的地区非一件易事。中瑞西北科学考察团团长、著名探险家斯文赫定曾在《亚洲腹地探险八年》一书中对这段艰辛历程进行了详细叙述。
3.果子沟的三叶虫
由赛里木湖南行入伊犁盆地，要穿越风景秀丽的果子沟峡谷。在果子沟附属的支沟将军沟、磷矿沟、凯拉克提及其以西的科古琴山等地，寒武纪地层发育良好，产大量三叶虫化石。这里的三叶虫类型与北山和库鲁克塔格的三叶虫相同，同属江南型。由于该区寒武纪地层厚度很薄，直至上世纪70年代，这些保持完好的三叶虫才被地质工作者发现，也因此才确定西天山寒武纪地层的存在，这对西天山的地质演化具有重大的意义。1977年至1985年，张太荣等历时数年完成了该地三叶虫的采集和描述，出版了《新疆北天山西段寒武纪地层和三叶虫动物群》一书。书中介绍了84属182种三叶虫化石，其中8个新属，70个新种，证实该区是中国江南型三叶虫最为丰富的地区。
B. 中国独角兽企业有哪些
中国独角兽企业可以分成三类：
第一类是互联网与生活的融合，这类独角兽特点是基于互联网的生活性服务企业，几乎可以涵盖我们生活的方方面面。金融理财有陆金所、蚂蚁金服,手机支付有微信、支付宝，吃饭外卖有美团点评、饿了么，旅行服务有携程，交通出行有滴滴、摩拜、OFO，看电影有猫眼、格瓦拉……
第二类是互联网、人工智能等因素与制造业的融合，这类企业有一些已经具有较高的知名度。小米、魅族等利用中国在智能手机制造上的优势,采取互联网销售模式快速成长,并积累了众多的粉丝。大疆、蔚来汽车分别在无人机、智能汽车等领域构建起一定的品牌影响力,也是利用了其在人工智能方面的优势，与中国制造优势相融合取得的成就。
第三类是在人工智能、大数据、生物科技等核心技术领域具备竞争优势的独角兽，在所处领域已经具有非常强的竞争实力，但还不为社会大众所熟知。在人工智能方面,Face++、商汤科技、寒武纪科技分别在人脸识别、图像识别、智能芯片等领域构建起声誉。在大数据方面，数梦工场、金山云、腾云天下等依托关联方优势分别在政务、企业、视频等领域构建起云计算和大数据服务模式。在生物科技方面，复宏汉霖、信达生物分别在单抗药物、高端生物制药等领域形成了较强的竟争力。
拓展资料：
独角兽公司一般指投资界对于10亿美元以上估值，并且创办时间相对较短的公司的称谓。
2017年12月，胡润研究院发布《2017胡润大中华区独角兽指数》，大中华区独角兽企业总数达120家，整体估值总计超3万亿；北京成为独角兽企业最多的城市，占上榜企业总数45%，其次是上海、杭州和深圳。蚂蚁金服、滴滴出行、小米公司估值占据前三。
C. 寒武纪的前寒武纪
寒武纪的开始，标志着地球进入了生物大繁荣的新阶段。而在寒武纪之前，地球早已经形成了，只是在几十亿年的漫长过程中一片死寂，那时地球上还没有出现门类众多的生物。这样，科学家们便把寒武纪之前这一段漫长而缺少生命的时间称作前寒武纪。前寒武纪约占全部地史时间的六分之五，由于没有足够的生物依据，我们对地球的这段历史知之甚少。
根据有关生命活动迹象的宝贵资料，也是为了研究上的便利，地质学家把漫长的前寒武纪分为太古代、元古代两部分。太古代之前（地球形成之初－38亿年前）则有多种不同的称呼。
太古代离我们久远，其时限约从38亿年至26亿年前，长达12亿年。太古代是具有明确地史记录的最初阶段。在这漫长的12亿年间，是地球形成后的初始期，地表到处形成童山和荒漠，由于年代久远，确实很难寻觅到化石，人们对这一时期的生命活动了解得很少。但20世纪后半期，科学家们陆续在南非和澳大利亚获得了重大收获，在变质程度不太剧烈的沉积岩层中发现了叠层石，这是微生物和藻类活动的产物。此外，人们在这些古老的岩层中还分析出大量的有机化合物（如苯、烃基苯等）和环形化合物（如呋喃、甲醇、乙醛等）。在南非的一套古老沉积岩中，科学家们借助先进的精密观测仪器，发现了200多个与原核藻类非常相似的古细胞化石，这些微体化石一般为椭圆形，具有平滑的有机质膜，这是人们迄今为止发现的最古老、最原始的化石，也是在太古代地层中发现的最有说服力的生物证据。从生物界看，这是原始生命出现及生物演化的初级阶段，当时只有数量不多的原核生物，他们只留下了极少的化石记录。从非生物界看，太古宙是一个地壳薄、地热梯度陡、火山—岩浆活动强烈而频繁、岩层普遍遭受变形与变质、大气圈与水圈都缺少自由氧、形成一系列特殊沉积物的时期；也是一个硅铝质地壳形成并不断增长的时期，又是一个重要的成矿时期。
元古代的时限自26亿年前至5.7亿年，在这段地史中，原核生物演化为真核细胞生物，形成地史时期的菌-藻类时代。人们在这一时期的古老地层中发现过微古植物化石、宏观藻类化石及叠层石。仅在我们中国，古生物学家就已发现元古代不同时期的微古植物化石80余属、近200个种，生命在元古代得到进一步繁荣，那时的地球已不再是满目荒芜了。初期地表已出现了一些范围较广、厚度较大、相对稳定的大陆板块。
因此，在岩石圈构造方面元古代比太古代显示了较为稳定的特点。早元古代晚期的大气圈已含有自由氧，而且随着植物的日益繁盛与光合作用的不断加强，大气圈的含氧量继续增加。元古代的中晚期藻类植物已十分繁盛，明显区别于太古代。
元古代末期，大约从8.5-5.7亿年，被命名为震旦纪，这是因为这段时间在生命演化历程中具有承前启后的意义，并且它的命名地是在中国。
“震旦（Sinian）”意指中国，古印度就称华夏大地为“震旦”，德国地质学家首先把它用于地层学，后来许多学者都仿效使用，但含义有所不同。后来地质学家们重新定义了震旦纪，中国著名地质学家李四光等在长江三峡建立起完整的震旦纪地质剖面，这就是有名的峡东剖面，它向全世界提供了地层对比的依据。
震旦纪已有了明确的生物证据，在动物界出现了低等的小型具硬壳的物种，以及大量裸露的高级动物，后者就是发现于澳大利亚的埃迪卡拉动物群。在植物方面表现为高级藻类（如红藻、褐藻类等）的进一步繁盛，宏观藻类也得到飞速的发展，这时的地球已彻底改变一片死寂、毫无生气的面貌了。震旦纪（Sinian period）是元古代最后期一个独特的地史阶段。从生物的进化看，震旦系因含有无硬壳的后生动物化石，而与不含可靠动物化石的元古界有了重要的区别；但与富含具有壳体的动物化石的寒武纪相比，震旦系所含的化石不仅种类单调、数量很少而且分布十分有限。因此，还不能利用其中的动物化石进行有效的生物地层工作。震旦纪生物界最突出的特征是后期出现了种类较多的无硬壳后生动物，末期又出现少量小型具有壳体的动物。高级藻类进一步繁盛，微体古植物出现了一些新类型，叠层石在震旦纪早期趋于繁盛，后期数量和种类都突然下降。再从岩石圈的构造状况来看，震旦纪时地表上已经出现几个大型的、相对稳定的大陆板块，之上已经是典型的盖层沉积，与古生界相似。因此，震旦纪可以被认为是元古代与古生代之间的一个过渡阶段。
埃迪卡拉动物群主要由类似水母类、蠕虫类、海鳃纲的生物所组成，多保存为印痕化石，尽管它们的形态、结构都很原始，但它们被认为是20 世纪古生物学最重大的发现之一。这一发现使科学界摈弃了长期以来认为在寒武纪之前不可能出现后生动物化石的传统观念。所谓后生动物即是指相对于原生动物的各种多细胞动物。
D. 马云阿里巴巴历史上投资收购过哪些公司
2005年8月，中国雅虎由阿里巴巴集团全资收购。
2006年10月，阿里巴巴集团正式战略投资口碑网。
2008年5月，phpwind加入阿里巴巴集团，前期隶属于支付宝。2010年4月，phpwind正式进入阿里云计算有限公司，成为阿里云计算战略性重点产品。
2009年9月，阿里巴巴以5.4亿投资万网，完成与其结盟。
2009年12月，浙江百世物流科技公司由郭台铭和马云连手创立的，总投资额已经超过1亿元。初期该公司业务范围仍仅局限在杭州市区，主要客户为阿里巴巴旗下的淘宝网和富士康。
2010年3月29日，阿里巴巴正式宣布入股星辰急便，注资额约3000万元。这让星辰急便的知名度迅速提升，但马云并没有对星辰急便的业务和管理投入太多精力，投资物流行业对马云更像是一种战略尝试。
2010年6月25日，据国外媒体报道，阿里巴巴周四称，该公司已经收购了美国电子商务SaaS(软件即服务)提供商Vendio Services，这是阿里巴巴第一次在美国市场上进行收购活动。
2010年8月12日阿里巴巴近日向易图通公司注资3500万美金，一举成为易图通最大的股东。
2010年8月25日阿里巴巴宣布已和专门服务eBay商家的第三方工具开发商Auctiva达成收购协议。这是近两个月阿里巴巴在美国市场的第二宗收购。
2010年10月，阿里集团作为战略投资者、云峰基金作为财务投资者联手投资搜狗。投资1500万美元。2012年7月2日，搜狐公布以2580万美元回购此前阿里巴巴所持有搜狗10.88%股份。
2010年11月16日阿里巴巴(中国)网络技术有限公司正式宣布收购深圳市一达通企业服务有限公司。
2011年5月4日比特网消息：阿里巴巴集团已经正式确认：集团于近日完成了对流量统计技术提供商CNZZ的收购。
2011年7月，美团网B轮融资5000万美元，阿里巴巴领投。
2012年11月，阿里巴巴战略投资丁丁网布局O2O。
2013年4月，阿里默认收购虾米网，合推新产品。
2013年4月29日，新浪宣布阿里巴巴通过其全资子公司，以5.86亿美元购入新浪微博公司发行的优先股和普通股，占微博公司全稀释摊薄后总股份的约18%。
2013年5月10日，阿里巴巴2.94亿美元投资高德，阿里持有高德约28%股份。
2013年7月16日：阿里巴巴入股中国旅游网站穷游网。
2013年9月25日：阿里巴巴收购中国云存储网站酷盘(Kanbox)，收购金额未披露。
2014年2月10日：阿里巴巴提出以11.3亿美元收购该公司尚未拥有的在线地图公司高德(AutoNavi)的剩余股权。阿里巴巴已于2013年5月以2.94亿美元收购了高德28%股权。
2014年3月12日：阿里巴巴同意以8.04亿美元收购影视制作公司文化中国传播集团(ChinaVision Media Group) 60%股权。
2014年3月20日：阿里巴巴向视频通话初创企业TangoMe Inc.投资2.15亿美元。
2014年3月31日，阿里巴巴向中国百货商店运营商银泰商业集团(Intime Retail Group)投资6.92亿美元。
2014年4月3日，马云拥有的一家公司同意以5.32亿美元收购金融软件开发商恒生电子(Hundsun Technologies) 20.6%股权。
2014年4月8日，阿里巴巴创始人拥有的投资公司同意以10.5亿美元收购数字电视公司华数传媒20%股权。
2014年9月，旷视科技获蚂蚁金服战略融资；
2016年1月，阿里成为中天微第一大股东；
2016年年中，思必驰获阿里巴巴领投的C轮2亿元人民币投资；
2016年年末，思必驰又进行了新一轮D轮融资，此次融资并没有对外透露投资方。
2016年11月，阿里与腾讯对Barefoot Networks进行了C轮2300万美元的领投；
2017年1月，蚂蚁金服、联发科等对深鉴科技A+轮融资4000万美元；
2017年8月，寒武纪获阿里等1亿美金A轮投资；
2017年10月，旷视科技获阿里4.6亿美元投资；
2017年11月，商汤科技获阿里15亿人民币投资；
2017年11月，KneronA轮获阿里等过千万美元投资；
2018年4月，蚂蚁金服针对商汤科技再次领投C轮6亿美元融资；
2018年4月，极链科技获3.49亿元融资，阿里、旷视科技领投
2018年4月，阿里全资收购大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司中天微；
2018年5月，阿里巴巴宣布全资收购北京先声互联科技有限公司
E. 麒麟970处理器 中科创达有关系吗
华为这周末搞了件不大不小的事——发布了“世界首款手机AI芯片”麒麟970——各位科技媒体小编都辛苦了，大周六晚上的不是飞去德国跑会就是在电脑前蹲直播，连约会都要改期，好气哦。
咳，言归正传。
华为为了抢这个“世界第一”着实花了不少心思，作为一个以“自研”为骄傲的企业，本次麒麟970上不仅使用的是别家的（寒武纪的）神经网络处理单元（NPU），智东西还独家获悉到，麒麟970在物体识别方面的一整套嵌入式AI解决方案（从算法＋Camera Tuning）都来自中科创达。
此外，据业内人士透露，寒武纪的AI架构在麒麟970上实现的梳理也并非全部是华为海思自研的技术。
这款芯片打造了多少个月？仅是加了一个NPU模块就能叫“AI芯片”吗？为什么华为要这么紧赶慢赶抢“第一”？联发科、深鉴科技等业内人士又是怎么看待麒麟970？……以上种种疑问，智东西将为你一一揭晓。
一、参数轰炸
麒麟970的参数想必大家已经被刷屏了一遍又一遍，但为了文章完整性这里还是不能免俗地需要列一列数据，看过的读者可以直接跳过这段：
众所周知，目前九成的手机芯片采用的是ARM的架构，麒麟970也不例外。麒麟970采用ARM Cortex-A73四核+Cortex-A53四核的架构，采用了台积电10nm制造工艺，搭载12核高效GPU、8核高性能CPU，4.5G高速LTE Modem，支持LTE CAT.18，最高下载速度可以达到1.2Gbps，与高通目前发布的最强的X20 LTE基带实力相当。
特别值得一提的是，麒麟970的GPU用上了ARM最新推出的Mali-G72 MP12架构——这是Mali-G72 MP12 GPU的首次商用。这个架构很厉害，比上一代的Mali-G71性能提高了40%，能效提高了25%。
但如果抛去数据，一个小细节能让你更直观地理解它：在智东西跟某移动端大咖聊天的过程中，他对NPU、10nm统统只是点头微笑，唯有在看到MP12 GPU小小地惊讶了一下。
与此同时，麒麟970拥有两个用于处理图像信息的ISP，能够更快速地响应处理图片，并且能在低光照度环境下对降噪进行优化。
由中科创达提供的智能拍照技术则将自动识别镜头内的物体（比如一朵静止小花又或是一个奔跑的人类），系统根据该物体的属性调整相机参数或是进行主动去糊。
麒麟970会搭载在将于10月16日于慕尼黑发布的华为Mate 10手机上。
二、寒武纪？何方神圣？
既然一直在说“寒武纪”的NPU，那么这个寒武纪究竟是何方神圣呢？
寒武纪科技（Cambricon）是中科院计算所孵化出来的AI芯片创业公司，中科院计算所不仅对寒武纪进行了天使轮融资，同时还给与了长期的支持与投入。8月底，寒武纪宣布完成了1亿美元的A轮融资，投资方为国投创业、阿里巴巴、联想等，一跃成为国内AI芯片届当之无愧的独角兽。
不仅如此，寒武纪的两位创始人也非常神奇——一对出身中科院的兄弟。哥哥陈云霁目前仍在中科院计算所担任研究员，从事基础科技研发，弟弟陈天石则当起了公司的CEO。
不过，很长一段时间，寒武纪这家公司一直以“研究性”企业被业内所知，说白了就是没有产品出来。直到去年4月份的世界互联网大会期间，宣告自己的第一款AI芯片产品寒武纪1A流片了，这一点不断拿来背书，新闻联播、人民日报都说了这事；不过之后其产品到底有没有商用，有没有量产，并没有官方说法，按照2016年底寒武纪CEO 陈天石的说法，“芯片从研发、量产到商用，是一个以年为单位的周期，所以在明年，大家将可以在市面上看到使用寒武纪技术的芯片产品，比如在手机、安防监控等智能终端和云端服务器上。”
不过根据中国科学院计算技术研究所发布的贺信显示，麒麟970芯片上的NPU正是集成寒武纪1A处理器作为其核心人工智能处理单元，实现了手机上本地、实时、高效的智能处理。这也是寒武纪1A真正意义上的一次产品化应用。
不过话说回来，恐怕也只有华为这个量级的土壕，才有能力让寒武纪1A真正产品化，从这一点看寒武纪是抱上了一个不错的大腿。
三、到底什么是“AI芯片”？
上文提到，麒麟970之所以敢叫自己“AI芯片”，最主要的就是集成了寒武纪的NPU（Neural-Network Processing Unit，神经网络处理器。
现在所谓的手机处理器，比如高通的835、苹果的A11、麒麟970等，实际上所指的是一个“处理器包”封装在一起，这个计算包专业一点说叫Soc（System-on-a-Chip），高大上的说法是“计算平台”；根据分工不同，很多专用功能的处理单元加进来，比如我们最熟悉的是GPU，现在这个包里的独立单元数量已经越来越大，比如ISP（图像处理）、Modem（通信模块）、DSP（数字信号处理）等，不同的数据进来，交给不同特长的计算模块来处理，这个NPU就是手机处理器平台新加入的一个擅长神经网络计算的单元，那么到底哪些应用会用到神经网络计算？也就是现在最能代表人工智能计算的一些应用，比如模式识别里的语音、图像（人脸）识别，比如其他会用到深度学习的一些AI应用。
为了让这个深度神经元网络连接更快，“寒武纪1A”还设计了专门的存储结构，以及完全不同于通用处理器的指令集。“它每秒可以处理160亿个神经元和超过2万亿个突触，功能非常强大，功耗却只有原来的1/10。
有时候，有些计算单元会独立出来，不封装在SoC里，比如观察苹果iPhone的主板结构，其Modem模块就一直独立在其A系列处理器模块之外；寒武纪的这个NPU单元之前也是一个独立的处理器单元，只是这次整合封装到了麒麟970的Soc里面。
虽然芯片里的CPU、GPU、DSP都可以用来做运算，但是NPU是专门用于神经网络架构计算的，号称比CPU快25倍的同时效率将提高了50倍。有点类似于你想要剪东西，我给你一把剪刀。
至于为什么用的是寒武纪的NPU呢？主要原因是目前国内能做AI芯片级别的公司只有那几家，而寒武纪是中科院出身，和华为的合作自然也是顺理成章。中科院计算自己也表示，计算所自2011年以来就和华为展开合作，组建了“中科院计算所-华为联合实验室”。
不过，也没有说现在其他芯片的CPU＋GPU＋DSP架构在人工智能应用方面效果差到哪里去了，恰恰相反，现在的众多手机厂商都在这个架构上对AI功能进行优化。从高通骁龙到联发科Helio，无不在人工智能的芯片应用上进行了大力优化。比如高通在骁龙800和600系列芯片上做了一个软件的神经处理引擎，高通也承诺未来也会出专门用来做神经网络运算的核——比如NPU。
所以说，这个NPU，重要，但也没那么重要。以深度学习为例，深度学习分为训练（Training）和推理/应用（Inference）两部分，训练阶段的确需要非常高的计算能力，但在应用层面其实并不需要巨大的计算量——相信没有哪个纯真的用户拿手机去做Training的。
另一方面，AI不AI，最终还是得看应用嘛……需要整个移动AI应用的生态起来了，才能体现出硬件的优势。
同为手机芯片制造商，联发科的一位产品技术负责人也认为，在芯片上集成硬件相对容易，关键还是上层的应用，用户不会在意这个是不是AI，只会在意体验。
虽然华为展示出了三个常见应用方向（AR、计算机视觉、自然语言处理），还动用了开发者网页、开发者工具包、应用商店来招揽开发者，华为消费者业务CEO余承东也在发布会现场承诺，华为将打造一个开放的AI环境，开发者可以直接接入华为NPU功能，也可以通过第三方AI框架接入（目前支持TensorFlow和Caffe）。
不过，就目前来看，移动AI应用开发还很少，华为现场展示的AI功能也集中在降噪、拍照美化等方面，快则快矣，没有什么鸡蛋。在应用缺失的情况下，麒麟970、骁龙835、甚至性能再弱些的芯片使用起来也会让用户感觉相差不大。
四、为了这个“世界第一”煞费苦心
不知道大家还记不记得，去年12月16日，华为旗下手机品牌荣耀推出了2016年最后一款旗舰手机——荣耀Magic。
荣耀总裁赵明在讲述这款荣耀3周年的特殊新产品的过程中，全程未提硬件配置，只谈了这款手机的八曲面外形设计和搭载由华为2012实验室研发4年的人工智能引擎Magic Live。
除了2012实验室外，华为旗下还有诺亚方舟实验室、高斯实验室、香农实验室，华为没有透露本次麒麟970使用的人工智能技术是否来自这些实验室，但从目前看来主要是这几个部门在研发。
不过，仅从深度学习来说，华为的技术并不算领先。这也是为什么虽然华为海思方面非常想要自研“AI芯片”，但为了来得及抢上这个“世界第一”的名头，最终选择了和寒武纪、中科创达合作。
一位业内人士对此的评价是——“从急促的拍板签下IP核合同，到和Mate 10分开，赶在苹果之前发布这款芯片，时间上感觉有点赶鸭子上架。”
那么华为这个“世界第一”真的要抢得这么急吗？
真的要。
据传言，这次麒麟970的项目做了大概4-5个月，其中包括了寒武纪、中科创达方面的技术整合、以及流片。从速度来说真的很快，一方面是华为干脆果断的行事作风体现，另一方面也侧面证明了这个“世界第一”真的很急。
据了解，台积电下半年的生产线上已经有超过30款“AI芯片”的代工排期了。虽说并不全都是手机芯片，但可以看得出这的确是一股潮流趋势。这一趋势在智东西和业内人士交流过程中也感受颇深。
五、业内声音：AI芯片是趋势
同为手机芯片商，联发科的一位产品技术负责人告诉智东西，“AI芯片”确实是目前的行业趋势之一，随着手机差异化越来越少，久而久之NPU将会变成“大家都得有”的东西。
在智东西此前跟荣耀掌门人赵明的对话中也可以感受到，互联网手机的竞争正从之前的网络营销、网络销售变成更技术化的比拼，在后互联网手机的时代，人工智能正成为核心竞争点之一。
从深度学习芯片层面，与寒武纪类似，国内还有另一家专注于“AI芯片”的明星创企——深鉴科技——虽然说他们做“AI芯片”严格意义上是不对的，他们做的是用于深度学习推理应用（Inference）的FPGA板卡（具体参见智东西此前的深度专访《成立一年估值超10亿 与谷歌飙技术 这位90后CEO如何做到？》）
深鉴科技创始人兼CEO姚颂则认为，不光是手机芯片，整个半导体行业都将受到AI的冲击。随着深度学习的兴起，不同公司所在意的性能重点不同，一个语音公司与另一个安防摄像头公司所用的芯片不同，比如对于语音识别的用户，他们更加关注延迟，而不是单一的增加吞吐量。未来，处理器的架构分类上将会以应用为导向。
结语：我们离真正的AI芯片还有多远？
目前看，华为通过用麒麟970这款手机芯片架构整合NLP，抢到了“AI芯片”这个高位，噱头也好，美名也罢；但还有很多问题值得我们关注：
1、用上了NLP神经网络计算单元的麒麟970到底能发挥多大作用？会给手机体验带来什么改变，是不是“然并卵？”，要等华为Mate 10发布后具体看。
2、麒麟970这套玩法是不是就是真正的“AI芯片”套路，之后无论高通、三星还是苹果的处理器SoC是不是也会用这种在手机芯片SoC上加入类似NLP的计算模块？
3、麒麟970能不能代表华为在人工智能方面的积累，如果是，是不是NLP这样的处理单元也应该一手包办？苹果、三星、高通会一手包办还是采用第三发专攻这一领域的处理器IP方案，这是未来AI芯片产业发展模式走向需要明确的路径。
但总的来说，麒麟970的出现，让AI在手机端开始由软到硬地落地，是人工智能进一步产业化落地的一个典型代表。
F. 中国人工智能芯片公司寒武纪B轮融资多少
报道称，全球智能芯片领域首个独角兽公司寒武纪科技（下称“寒武纪”）完成数亿美元的B轮融资，由中国国有资本风险投资基金、国新启迪、国投创业、国新资本联合领投，中金资本、中信证券投资&金石投资、TCL资本、中科院科技成果转化基金跟投，原股东元禾原点、国科投资、阿里巴巴创新投、联想创投、中科图灵继续跟投。
B轮融资完成后，寒武纪整体估值达25亿美元，领跑全球智能芯片创业公司。
寒武纪由陈天石和其兄陈云霁联合创立于2016年，前身是中科院计算所2008年组建的“探索处理器架构与人工智能的交叉领域”10人学术团队。取名“寒武纪”，是希望用地质学上生命大爆发的时代来比喻人工智能的未来。
两兄弟都毕业于中科大少年班。陈天石的研究方向是人工智能算法，陈云霁则主攻计算机芯片。
陈天石曾表示，寒武纪未来三年将占有中国智能芯片市场30%的份额，并进入全世界10亿台以上的智能终端设备。
在终端领域，寒武纪以处理器IP授权的形式与全世界同行共享最新的技术成果，帮助全球客户能够快速设计和生产具备人工智能处理能力的芯片产品。公司研发的寒武纪1A处理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度学习专用处理器，已为数千万台智能手机插上智能之翼。目前寒武纪终端处理器IP产品已衍生出1A、1H、1M等多个型号，将为全球数以亿计的各类终端提供强大的本地智能处理能力。
在云端，寒武纪致力于为全球客户提供高性能、低功耗、高性价比的智能处理芯片。2018年5月发布的寒武纪MLU100智能芯片（Cambricon-MLU100），适用于视觉、语音、自然语言处理等多种类型的云端人工智能应用场景，不仅其本身可以高效完成多任务、多模态、低延时、高通量的复杂智能处理任务，还可以与寒武纪1A/1H/1M系列终端处理器完美适配，以端云协作的方式提供前所未有的智能应用体验。
G. 中国AI初创企业去年融资额排名如何
据报道，美国调查公司CB Insights的数据显示，创业不久的中国人工智能（AI）相关企业2017年融资额超过美国，首次跃居全球首位。中国企业向面部识别和AI处理器的开发方面投入了巨额资金。而在专利和论文动向方面，中美也在展开竞争，给人以最尖端技术的竞争已进入中美两强时代的印象。
中国科学院旗下企业、从事处理器开发的寒武纪科技也于2017年8月从阿里巴巴集团等获得1亿美元融资。面部识别技术在阿里巴巴和京东等相继推出的“无人便利店”等地不断得到采用。而处理器则被称为AI的大脑，全球范围内需求正在扩大。但是，日本AI的整体研发的质与量都与中美存在明显差距。
H. 寒武纪的简介
《寓言》这张专辑前五首歌曲（均由王菲作曲林夕作词张亚东编曲）构成了一个完整的寓言，而故事，就从一双玻璃鞋开始。
揭过七彩眼影媚惑下的CD封面，王菲便开始用手中的古老相机，带领听众进入她的时光历程，探索她一笑一泪的缘起缘灭。
宏伟的交响乐响起寓言的第一章：《寒武纪》，距今五亿四千万到五亿三千万年的寒武纪，由于动物突然大量出现而使整个地球骤然喧闹起来，爱情也在寒武纪生命大爆发中肆意滋长，王子与灰姑娘的童话序幕渐渐拉开，宏伟华美的宫殿中回荡着灰姑娘的歌咏，王菲精心雕刻着每一声每一韵，小心翼翼地经营着这美丽的诗篇，天地仿佛一片祥和，晓梦中的蝴蝶在天鹅湖边翩翩起舞，等待着小王子的降临。