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股票投资经济学 2021-06-17 16:24:20

代数学投资

发布时间: 2021-06-13 00:55:16

1. 线性代数只做了汤家凤的线代辅导讲义,对于数二而言,够了吗,1800中线代的部分还要吗还是投入到高数

还说线性代数的“投入产出比”高。而且是必须拿到的分数。

2. 线性代数及其应用的自吸引子投入是怎么画出来的

线性代数(原书第7版)是leon那本的话,也是一本相当优秀的教材, 如你所言“学习的定位就是对线性代数有个清晰、完整、系统的了解。。。”,那么国外的教材,拿来看看,的确是一个正确选择。 不是为了考研,或者防止挂科,谁喜欢那些让人犯困的国内教材? 呵呵,总之,鞋穿在脚上,合不合适,只有你自己知道。你已经为自己划出了一个正确的范围,剩下的只不过是随机的选择一个罢了,两者相较,不分伯仲,只不过,我自己更加喜欢第二本而已。 你选择前者一样没什么错误,但最重要一点,看理工科资料,安排好计划以及坚持不懈是王道,希望你能在漫漫征途上走下去,好运! 线性代数及其应用(第3版)是lay的话,参看下面的评论(非转载,我原创) 不错的书,在美国属于知名的教学工作者,搞教学很有一套,虽然算不上厉害的数学家。 老外的教材,特别是美国的,一般为了清楚地讲明白问题,并加以引申,达到深入浅出的目的,因此页数很多,颇有大部头的感觉。 此书也不例外,而且另有特点: 1,举了很多应用实例,增加了读者的直观体会,这点往往是国内教材所欠缺的 2,观点较高,处理方法比较现代,对线性(向量)空间予以足够的关注。说白了,此书的内容不像一些年代久远(比如文革前)的书,至少当下它不会落伍。 3,注重了数学的应用,当然没有上机条件或不喜编程的人也可以略去不看,不影响的。 需要注意一点是,习题答案在书后只有约一半,另外一半(偶数号题目)要到网上查阅(网址可参考此书前言部分)。 总之,。此书有两个翻译版本,个人华南理工的刘深泉老师版,翻译错误较少。当然,如果能流利阅读英文,最好是看原版,原汁原味嘛。 另外,还有一本斯特朗(strang)的《线性代数及其应用》较以上两本更加堪称经典,国内南开大学的侯自新校长翻译的,1990年左右吧,现在市面上难以买到了,除非去什么孔夫子旧书网之类的看看。不过,一般的学校图书馆都应该有借。当年很多人,包括我自己,都从中受益颇多。 我建议在以刘深泉版教材为主的基础上,辅以此书。

3. 用线性代数方法如何找到股市投资最优解

这好像和线性代数无关啊?股市服从随机模型,需要用金融学的东西求解

4. 如何阅读有难度的书籍,比如概率,高数,线性代数(阅读一句话我都不知道他说啥)

建议报个考研班吧,自己如果不能够了解知识点那就需要老师的帮助,其次学习方法可能也存在问题。现在都是冲刺阶段了必须加快速度了。

5. 微积分与线性代数在经济、金融方面有哪些应用

金融方面:线性代数 投资组合 保险精算 风险分析 等,都是概率、统计,线性代数,微积分,微分方程,如果高级点甚至学到泛函分析,的综合运用

经济学方面: 你随便找本教材,哪怕最简单最初级的教材,里面分析问题,都用到求导,求积分的的知识。在高级经济学中,学到更高级的数学方法,需要以这样数学中的基础方法做基础。比如,前些年,博议论成经济学方法热点的时候,里面就用到拓扑,泛函的知识,必须有扎实的数学基础。

6. 如果存在一个投资乘数,那么计划投资的增加带来投资乘数用代数式如何表示

如果存在一个投资乘数那么计划投资的增加带来投资承数与代数是可以计算的

7. 大学线性代数和宏观经济学有关系吗我没学线性代数,如果选宏观经济学的课会有影响吗

专业课有:宏观经济学微观经济学高等数学(线性代数财务会计公司财务管理概率论基础财务报表分析社会心理学数理统计计算机语言货币金融学金融计量经济学证券投资学金融市场与金融机构金融中的数学方法金融衍生工具实证金融中国经济改革与发展经济学企业伦理2.选修课程:A.数学与自然科学类B.社会科学类C.哲学与心理学类D.历史学类E.语言、文学与艺术类,其中至少一门是艺术类课程金融专业选修课国际财务管理22秋季保险学中级财务会计组织与管理营销学战略管理民商法公共课大学英语计算机基础马克思主义哲学原理当代世界经济与政治毛泽东思想概论邓小平理论概论

8. 我已经考过线性代数了,还要考证券投资理论与实务吗

都可以。。

9. 学金融为什么还要学微积分和线性代数

金融方面:线性代数
投资组合
保险精算
风险分析
等,都是概率、统计,线性代数,微积分,微分方程,如果高级点甚至学到泛函分析,的综合运用
经济学方面:
你随便找本教材,哪怕最简单最初级的教材,里面分析问题,都用到求导,求积分的的知识。在高级经济学中,学到更高级的数学方法,需要以这样数学中的基础方法做基础。比如,前些年,博议论成经济学方法热点的时候,里面就用到拓扑,泛函的知识,必须有扎实的数学基础。