『壹』 股票实验报告
不是专业的人只能提供一些建议,不求悬赏,不喜欢也请不要拍砖
建议简单搜索一下华尔街的经典箱体理论,然后开设期货模拟帐户,完全按照箱体理论操作,每天的交易至少50笔.
一般很快会亏光或者亏掉大部分.
然后再开设账户,继续操作,
亏光两次之后,建议看看江恩28条军规,多看几次
再次申请模拟帐户操作,
三次亏光之后反省一下后面或许可以打平或者盈利
大概三个月吧能够做完这些.
然后你会有很多资料足以完成一个相当好的报告.并且收获很多终生受益的东西.
『贰』 求股票模拟交易实验心得,实验报告需要
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『叁』 模拟炒股的实验报告 证券课的作业,实训报告。。。
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『肆』 股票模拟交易实验报告
“金融点评网”汇集了广大股民对市场上热门的股票软件、股票专家以及网站的客观点评,您可以查看对您有帮助的信息!
『伍』 在线等一份《证券投资实验报告》,跪求别复制粘贴,最好是自己实验报告的底稿。
证券投资分析实验报告
实验一
实验学时:2
实验日期:3月23日
实验要求:
第一次实验要求掌握钱龙软件的简单运用,掌握股票交易的流程,了解几个常用的市场术语。
实验内容:
老师首先对钱龙软件的初步介绍,包括金典版和旗舰版的各种不同作用。简单介绍了交易费的概念,初步说明了钱龙软件的作用和其智能键盘功能以及快捷键的介绍。KDJ指标由三条曲线组成,即K线、D线和J线,它完整的能反映价格波动趋势和情况。最后,了解了内盘和外盘、委比、量比、换手率等概念。还包括股票指数和我国的股票指数。下面是我国的在4月2号的上证指数。技术上看,15分钟图显示,MACD出现顶背离,KDJ形成M走势,短期有回落风险。
此后,注册在钱龙软件内的账号,进入软件后对钱龙软件进行深入了解。
由于对股票只是初步了解,我还不知道如何选股,这周就没有买股票。
实验二
实验学时:2
实验日期: 4月6日
实验要求:
第二次实验要求掌握股票交易几个常用的技术指标,市盈率指标(PER),相对强弱指标(RSI),乖离率指标(BIAS)。
实验内容:
在上机过程中老师先介绍了三个常用技术指标基本概念,分别是市盈率指标(PER),相对强弱指标(RSI),乖离率指标(BIAS)。再通过举例来计算市盈率和市净率以及其对投资者的作用。随后对相对强弱指标进行介绍,并从RSI的曲线形态上指导我们如何判断行情,点出其不足之处。随后简单介绍了相反理论,最后通过实际演示介绍乖离率指标(BIAS),其公式和应用方面的知识。
由于还没学到如何选股,没有明确的目标,我就凭直觉,而且只看了日K线就买进了在涨的啤酒花,复旦复华,上海飞机,哈飞股份这四支股。下图是上海机场4月2日的日线图,下午两点半后呈现上升趋势。
实验三
实验学时:2
实验日期: 4月20日
实验要求:
第三次试验要求了解k线理论、k线图的绘制、单根k线的判断、k先图的组合及应用。
实验内容:
首先了解了k线理论,再学习k线图的绘制以及单根K线的判断。
n 阳线表明买方力量大于卖方,阴线表明买方力量小于卖方
n 上影线表示交易价格上升受到阻力,下影线表示交易价格得到买方的支撑,阻止价格下跌
这周看在上周买的全部跌了,才意识到我跟大部分的股民一样,买涨不买跌是不对的。要根据一定的技术指标进行判断。这次我就主要依据RSI指标进行选股,这次买进了包钢稀土,上海飞机,浙江阳光,并且再一次以20.7元的价格买进1000股哈飞股份。
上次以18.92的价格买进上海飞机后,从这周看它它的RSI指标低于20,于是委托在15.9元的价格卖出,并且以15,82的价格买进1000股。
实验四
实验学时:2
实验日期: 5月4日
实验要求:
第四次试验要求了解移动平均线的应用,包括葛兰维尔八大法则和交叉性、方向性。
实验内容:
首先,用实例图分别介绍移动平均线的葛兰维尔八大法则,最后联系总的葛兰维尔八大法则介绍投资者应该遵循的规则,而后对均线黄金交叉与死亡交叉进行分析,通过移动平均线的不同位置来介绍其代表的意义。最后对平滑异动移动平均线(MACD)初步了解其公式和简要的应用。
2. 均线黄金交叉与死亡交叉分析(1)黄金交叉:短(中)期均线从下上穿(中)长期均线,为买入信号(2)死亡交叉:短(中)期均线从上下穿(中)长期均线,为卖出信号。
这次进入钱龙一看发现哈飞走势很不错。只不过上海机场还在跌,此时上海机场的RSI指数已经低于20,于是我以13、69的价格卖出1000股,并以13.66的价格买进1500股。一直以来,我很看好医药行业的版块,5月初上市的海普瑞引发了我的关注,不过因为是刚上市又上市价颇受争议,我并没敢买,准备先先观望下。
实验五
实验学时:2
实验日期: 5月18日
实验要求:
第五次试验要求了解平滑异动移动平均线(MACD)及其应用、从不同方面选股的知识。
实验内容:
首先,我们了解了平滑异动移动平均线(MACD) 。如果行情见涨,短期移动平均值在长期移动平均值之上,此时DIF为正值。且离差加大,投资者应适当控制买入速度防止追涨而被套牢;如果行情下跌,短期移动平均值在长期移动平均值之下,此时DIF值为负,且离差加大,投资者可适当购入股票;当行情由多头转向空头,或由空头转向多头时,离差值趋近于0,此时,投资者可观望一段时间,判定走势后,再决定买卖。如果DIF向上突破MACD和0轴线时,说明买盘大,投资者可适当加入多头;如果DIF向下跌破MACD和0轴线时,说明卖方多,投资者应适时低价购进股票,待股价上涨后,再卖出。寻找背离信号
其次,我们学习了选股的一些知识。基本面选股:从行业入手,找出佼佼者、企业经营稳健,主业明确、企业发展前景分析、股本的扩张性。从市场面选股:从市场题材选股、从市场热点中选股、从“第一”中选股。还有就是智能选股:“智能选股”是一个非常方便的工具,它可以在几秒内将我们所需要的股票按照所设定的条件在两市所有股票中选出来,可以提高操作准确率和看盘效率。
这次,我发现海普瑞并没往上走,它的市盈率波动在50倍与70倍之间,完全没有的分析的可行性。
实验总结
学习了证券投资分析,我感觉受益颇多。特别是老师运用理论与模拟实践相结合的教学方式,让我深深体会到了炒股存在着较大的,甚至是让人难以意料的客观风险,但个人的心理因素也很重要,也领会到了一些基本的投资选股理念。
起初,我们在钱龙注册了账号,里面有一百万的虚拟货币,我们可以进行自由的投资选择,可以投资股票、基金或者国债。而我们大部分人选择炒股,这是我们上实践课的重点所在。每两周我们都有一次机会进行操作,买进或者卖出。我找了几支看起来走势蛮好的股票买进。第2次看时,发现全跌,二其他人也至少有几支是涨的,由于不服输的心理,我赶紧开始翻书,看老师的PPT学习股票交易的技巧和手段。
在做证券投资分析的实验期间,学校组织了1次模拟交易大赛,由于我对此已经深有忌惮,加之上次炒股失利,也没有再参加。我想玩股票的人都应该有很大的忍耐能力,经得起股市瞬息万变的波动吧,看来还火候不够啊。
初学证券投资分析的时候,对于理论知识不屑一顾,感觉它讲的太老套了,不进股市实际操作知道再多也是没用的,可是经历了网络模拟交易后,我觉得任何事情都不是单独的,学习了理论知识可以用它来指导实践,股市肯定不会是单靠运气来盲目支持的,经验老道的股民,是通过技巧来赚钱的。刚开始模拟交易时,技术分析一点不懂,虽然看了关于K线图的理论知识,但还是不懂的如何去运用,也不懂其中的一投资技巧,所以买回来的股票基本都是亏的,到心有戚戚焉,恶补专业理论知识,在逐步的学习中,我慢慢懂得通过阳线及阴线的形态去选择股票,再结合当天的成交量,相关指数,以及政策多方面的因素来该股是否有升的希望。话说:股市中,什么都可以骗人,唯独成交量是不会骗人的。由于时间的局限,所以我都是做短线炒股,下面是我的几点认识:
1.在形势不利的时候及时抽身而退,从而使损失最小化,千万不要犹豫不决。或者抱有侥幸心理。
2.卖出去的股,哪怕第2天又涨了也不要后悔,有的是机会。
3.买进趋势明朗的股票,不要买趋势不明的股票,最好是有5日均线支撑的,因为这样比较有保障,就算亏,也不会亏很多。
4.尽量要买好股,如市场热点的股票,不要买垃圾股,垃圾股涨的快,但跌起来会更快。买进最近换手率较高的股票,赚得多而快。
5.仔细观察k线图,不要心理过急,或者太贪,以防其到达最高价而会落。
6.一次不要把所有的资金用在1个股票上,因为鸡蛋在1个篮子里的风险永远大于分开放的风险,但也不要买太多只股,以免照应不过来。
在整个模拟炒股的过程中,我的心情都还是比较淡定的,虽然刚开始的时候都是亏的,但在我的不懈努力下,我的亏损渐渐减少了,这已经让我觉得很欣慰了,毕竟我有在努力,也有了收获:毕竟今年的行情不好呀。最深的体会是:不要怕跌!只要有跌就有机会,账面的损失并不可怕,最可怕的就输了心态,没了斗志!要懂得及时自我调整,才能在股市的竞争中存活,才能有下次战斗的机会。
总之,通过这几次实验,我学到了很多,也懂得了很多金融方面的知识,首先对钱龙模拟炒股软件有了一定得了解和认识,并学会了如何去分析,如何去炒股,如何去投资,并且了解了一些金融界的基本知识、概念和现象。例如:K线理论、委比、量比、换手率和移动平均线等概念以及RSI等指标。虽然这只是个模拟系统但也给我们带来了无比的好奇和激情,相信对我们将来在金融市场中活动会有一定的基础作用。再者,我对此软件的应用有了大概的了解,能够准备、快速的使用各种快捷键操作,对将来炒股上手有一定得帮助和作用。最后,通过这几次实验的学习我知道了就算理论知识再丰富也是不够的,那只将是纸上谈兵,只有经过实践地磨练才能充分地掌握你所得到的知识并发挥作用,我一直相信只有切身体会了才能够懂得你所从事工作和知识的真谛。而且,我也认识大如果想要在变化莫测的股市中占有一席之地,我需要学习的地方还有很多,我需要不断的积累,不断的学习。
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